宗文亮，高正夏，卞志兵，杨爱婷

(河海大学 地球科学与工程学院，江苏 南京 210098)



基于AEPSO改进支持向量机的堤基沉降预测

宗文亮，高正夏，卞志兵，杨爱婷

(河海大学 地球科学与工程学院，江苏 南京 210098)

摘要：在支持向量机的预测模型中，关键参数的选取是最重要的一步。在此基础上提出基于AEPSO改进的支持向量机预测模型。利用AEPSO的局部和全局搜索能力，提高支持向量机关键参数寻优的精度。文中详细介绍模型建立的过程，以莆田市木兰溪防洪工程为例，应用改进的模型进行堤基沉降预测，并与标准PSO支持向量机预测模型相对比。结果表明，基于AEPSO改进的支持向量机预测模型提高了预测的精度。

关键词：堤基沉降；主动探测粒子群算法；预测模型；支持向量机

河堤建设一直是我国建设工程中的一大重要战略，但是由于建设地区的土体属于软土地带，在施工过程中往往会产生较大的竖向变形，严重影响到工程质量，所以沉降预测显得尤其重要。近几年，众多学者在地基沉降问题上做了大量研究，同时也取得了相应成果。如：周红鹰等人将数值方法运用在地基沉降预测[1]；赵俊明等人将灰色理论运用在地基沉降预测[2]；李长冬等人将小波和人工神经网络理论运用在地基沉降预测[3]；范千等人将支持向量机方法(support vector machine，SVM)大坝变形预测[4]；管志勇等人将支持向量机方法运用在地基沉降预测[5]。都取得一定的效果，其中在支持向量机模型中，惩罚因子C和核函数宽……