余成波，胡晶晶，孔庆达，余玉洁，邓顺华

(重庆理工大学，重庆　400054)



基于特征值加权融合的手指静脉图像质量评估

余成波，胡晶晶，孔庆达，余玉洁，邓顺华

(重庆理工大学，重庆400054)

摘要：对手指静脉图像进行处理：首先提取了空间域梯度、对比度、图像的二维熵、位置偏移度、信噪比等5个特征值，然后对其进行加权融合进而建立质量评估模型，最后利用模型进行分类实验和识别对比实验。结果表明：将提取的特征值加权融合后建立的模型不仅能够很好地对高低质量的手指静脉图像进行分类，也能在一定程度上提高识别系统的识别性能。

关键词：质量评估；特征值；加权融合

近年来，生物特征识别技术已经成为众多学者研究的热点。利用手指静脉识别技术研究人体手指内部的静脉信息，具有高防伪性，可广泛用于银行ATM机、海关、银行、部队以及办公大楼等领域的门禁系统、保险系统等[1]。在手指静脉身份识别系统等相关产品的应用过程中，首先要进行手指静脉图像采集。采集到的图像质量的好坏直接影响后期的特征提取、图像识别等相关操作。在图像采集过程中，采集图像容易受各种外界条件的影响，从而导致采集质量差[2]。大量实验显示，手指静脉图像采集的主要外部影响因子包括[3]曝光不均匀、手指的偏移、温湿度、采集者血管不清晰以及采集行为不当等，将导致采集图像模糊不清。这些低质量的图像不能直接输入识别系统，否则会对后期的图像处理操作造成不良影响，甚至导致识别出错。……