张廷忠，　马鸿宇，　石曼曼，　孙一迪

(1.中国矿业大学 信息与电气工程学院， 江苏 徐州　221008；

2.南京邮电大学 理学院， 江苏 南京　210046)



基于参数谱估计方法的谐波检测研究

张廷忠1，马鸿宇1，石曼曼2，孙一迪1

(1.中国矿业大学 信息与电气工程学院， 江苏 徐州221008；

2.南京邮电大学 理学院， 江苏 南京210046)

摘要：在分析自回归模型的基础上，研究了Yule Walker，Burg和Covariance三种参数谱估计方法的检测原理，提出了一种改进 Covariance方法。在Matlab仿真平台上，采用4种参数谱估计方法对谐波、间谐波、次谐波进行检测。仿真结果表明，参数谱估计方法不仅能检测整数次谐波，对间谐波和次谐波也有很好的检测效果，其中Burg方法和改进 Covariance方法谐波检测效果最好。

关键词：谐波检测； 参数谱估计； 自回归模型

0引言

随着电力系统中非线性负载和时变负载的广泛使用，电能质量尤其是谐波问题日益严重。电力系统中的谐波会引起电能损失、过电压及电压不平衡、电压闪变、延时、误操作等问题[1-4]。目前，用来检测谐波、间谐波和次谐波的方法主要有小波变换算法[2,5-6]、快速傅里叶变换算法、谱估计方法[7-10]等。小波变换算法可以有效地检测非平稳的谐波信号，但是存在小波基选择问题，同时对噪声敏感。快速傅里叶变换算法由于其独特的优点而被广泛应用，但是当基波频率变动时，会导致非同步采样，引起严重的频谱泄露问题，同时谐波之间的相互影响也会严重降低谐波和非整数次谐波的检测精度。

本文分析了AR(自回归)模型，深入研究了Yule Walker，Burg和Covariance这3种参数谱估计方法的原理，并提出了一种改进Covariance检测方法。……