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基于反馈回归法的用电量预测模型研究

2016-04-08任芳玲吴娜乔克林

经济数学 2016年1期

任芳玲 吴娜 乔克林

摘 要 多元线性回归法是用电量预测中常用的一种方法,带反馈的多元线性回归法是一种改进的回归方法,具有更高的精度.本文在此基础上进行了多次反馈,即利用带多次反馈的多元线性回归法,结合SPSS软件进行统计分析,并以陕西省用电量为例探究分析多次反馈的多元线性回归法在用电量预测中的应用,从而得到更精准的用电量预测模型.最后以四川省的用电量数据对模型进行了验证,体现出了该模型的优越之处.

关键词 线性回归;多次反馈;统计分析;用电量预测

中图分类号 O212.4 文献标识码 A

1 引 言

用电量作为经济发展走势的“晴雨表”,时刻反应经济的运行状况,对经济的发展起着至关重要的作用.从近几十年来的发展来看,电力资源的稳定与社会生活的方方面面息息相关.因此,通过对全社会用电量变化的分析,很好地进行城市用电量预测,对电力部门进行能源优化和节能减耗有着积极的作用.线性回归分析预测是最常用的预测方法[1]之一,具有模型简单,预测结果准确,模型解释能力强的特点,在各类预测问题中得到应用,如文献[2-4]在油田产量、用电量预测中都用到了此方法. 带反馈的线性回归法[5]具有更高的精度,在对用电量进行初始预测后,把实际测量值和预测值的差值作为一个新的增加量,作用到下次的多元线性回归预测中,文献[6]就用此方法预测了空调的负荷量.本文在前人的基……

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