宋丽红，汪文义，戴海琦，丁树良

(1.江西师范大学初等教育学院，南昌 330022；2.江西师范大学计算机信息工程学院，南昌 330022；

3.江西师范大学心理学院，南昌 330022)



认知诊断模型下整体和项目拟合指标*

宋丽红1，汪文义2，戴海琦3，丁树良2

(1.江西师范大学初等教育学院，南昌 330022；2.江西师范大学计算机信息工程学院，南昌 330022；

3.江西师范大学心理学院，南昌 330022)

摘要：认知诊断模型能否拟合测验数据，直接决定诊断结果的准确性。目前国内鲜有研究涉及认知诊断测验下的模型-资料拟合检验。文章将模型整体拟合指标及基于PPMC的项目拟合指标应用于认知诊断模型-资料拟合检验。模拟研究基于DINA，R-DINA和R-RUM三个诊断模型检验各拟合指标的表现。结果显示整体和项目拟合指标在识别数据产生模型时皆有较高准确率。采用整体和项目拟合指标比较了三个竞争模型与Tatsuoka带分数减法数据的拟合情况，显示R-RUM拟合最好。

关键词：认知诊断模型；DINA；R-DINA；R-RUM；后验预测模型检查；带分数减法数据

1引言

认知诊断评估是认知心理学与心理计量学相结合的产物，是21世纪一种新的测量范式。认知诊断模型是描述可观察反应与潜在认知属性之间关系的统计模型，对认知诊断评估至关重要。为了满足不同情境下实际应用需求，研究者开发出了众多认知诊断模型。相关文献显示，截止到2007年，已有诊断模型超过60个(Fu & Li，2007)，而之后又涌现出了不少诊断模型(陈秋梅，张敏强，2010；R-DINA，宋丽红，戴海琦，汪文义，丁树良，2012)。

在认知诊断实践中，选择恰当的认知诊断模型是对被试准确诊断或分类的重要前提(Rupp，Templin，& Henson，2010)。……