苗夺谦，张清华，钱宇华，梁吉业，王国胤，吴伟志，高阳，商琳，顾沈明，张红云

(1.同济大学 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室，上海 201804； 2.重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室，重庆 400065； 3.山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室, 山西 太原 030006； 4. 浙江海洋大学 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室，浙江 舟山 316022； 5.南京大学 软件新技术国家重点实验室，江苏 南京 210093)

从人类智能到机器实现模型
——粒计算理论与方法

苗夺谦1，张清华2，钱宇华3，梁吉业3，王国胤2，吴伟志4，高阳5，商琳5，顾沈明4，张红云1

(1.同济大学 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室，上海 201804； 2.重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室，重庆 400065； 3.山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室, 山西 太原 030006； 4. 浙江海洋大学 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室，浙江 舟山 316022； 5.南京大学 软件新技术国家重点实验室，江苏 南京 210093)

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式，是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论。本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法，其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型，然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状，最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战。……