中国农村劳动力的迁移决策及其对工资的影响——基于RUMiC农村住户追踪调查数据的实证分析
2016-03-29兰巧珍上海财经大学财经研究所上海200433
农业经济与管理 2016年1期
兰巧珍(上海财经大学财经研究所,上海 200433)
中国农村劳动力的迁移决策及其对工资的影响——基于RUMiC农村住户追踪调查数据的实证分析
兰巧珍
(上海财经大学财经研究所,上海200433)
摘要:基于2008年和2009年中国城乡劳动力流动调查(RUMiC)的农村住户追踪调查数据,从个体特征、家庭特征、社会网络和社区地域信息四层面探讨农村劳动力的迁移决策,研究发现,年龄、性别和子女数量等因素显著影响迁移决策。其中,年龄对迁移决策的影响呈倒U型,男性和子女数量少的个体倾向于外出。在此基础上,尝试探讨“留乡-外出-返乡”动态的迁移决策差异。值得注意的是,性别、培训情况和父母的健康对于农民的“返乡”决策具有显著影响。在控制个体特征、就业特征等因素的基础上,利用Heckman两步法分别克服“迁移决策偏差”和“就业机会偏差”等样本选择性偏差后,进一步研究发现农村劳动力的迁移决策对工资水平具有显著促进作用。
关键词:农村劳动力;迁移决策;工资;样本选择性偏差
一、引言
农民工是我国改革开放、工业化和城镇化进程中涌现的一支新型劳动大军。根据国家统计局公布的《2014年国民经济和社会发展统计公报》,2014年全国农民工总量为27 395万人,比上年增长1.9%(见表1)。农民工人均月收入为2 864元,比上年增加255元,增长9.8%。在当前社会经济制度环境下,农村劳动力外出或选择在家乡就业的原因是什么,影响农村劳动力的迁移决策的因素有哪些,迁移决策能否提高农村劳动力工资水平,对这些问题的解答将有助于理解农村劳动力的迁移决策、引导其迁移行为、保障其工资水平与生活质量,促进我国劳动力市场的协同管理和城乡经济协调发展。……
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