■林 晓

福州大学学报（自然科学版）编辑部，福建省福州市大学新区学园路2号 350116

近几年，对于期刊的学术质量评价的主流评价指标有影响因子、总发文量、总被引频次、全年下载量、篇均被引频次、高被引论文、h指数等[1]。在这些指标中，影响因子一直被当作最主要的评价指标，传统的影响因子计算方式因无法反映期刊的引文情况等缺陷，而受到越来越多的质疑。有鉴于此，2007 年 Carl T Bergstorm等[2-4]提出指标特征因子值（Eigenfactor Score）和论文影响值（Article Influence Score）。 此 后， 汤 森 路 透 （Thomson Reuters）科技集团于2009年1月22日宣布推出《期刊引证报告》增强版（JCR—Journal Citation Reports（R）），其中增加了重要的文献计量指标——特征因子（Eigenfactor Metrics），包括 Eigenfactor Score和Article Influence Score[5]。 与期刊影响因子不同的是，Eigenfactor不仅考察了引文的数量，而且考虑了施引期刊的影响力，即:某期刊如果越多地被高影响力的期刊引用，则该期刊的影响力也越高[6]。受此影响，国内相关学者也对期刊的影响因子和引文影响力之间关系展开过类似研究[7-9]。其中，张新玲[7]提出了“深度影响因子”的概念，考虑了施引期刊的质量，只对特定几篇文章的当年的数据进行了分析，所得结果具有片面性和不确定性。所以为了克服这种弊端，本文将“深度影响因子”和经典两年期影响因子计算方法结合，对福建地区四所高校学报2012～2013两年的完整引文数据进分析，来讨论影响因子和引文质量之间的关系。

1 影响因子Is△的相关讨论

为了更直观的研究影响因子计算式，文[8]曾提出过以下经典两年期影响因子表达式:

其中:IFk，t表示第 t年某刊 Xk的影响因子；……