孙 颖，梁秀娟，肖长来，王跃航，娄 洋

(吉林大学 地下水资源与环境教育部重点实验室，长春 130021)

辽源市是吉林省重要的产煤基地之一。地下水也是辽源市工农业生产和生活的主要供水水源。近几年，随着人口的增长和工农业的迅速发展，对地下水的需求量增加，辽源市地下水资源开始出现供不应求的状况。地下水动态是地下水量变化的外在表现，通过对地下水动态的分析与研究，能够准确地了解地下水资源量的变化，为地下水开发利用的规划提供依据。因此系统的分析辽源市地下水地下水动态特征，并以此为依据预测地下水的动态变化具有至关重要的意义。

关秉钧等利用同位素法研究北京市地下水及工业污染时空变化规律，并建立了适用于冲洪积扇地下水年龄计算的地质点混合衰变数学模型；姜丽丽等人利用德阳市城区2001-2008年地下水动态监测数据，运用数值模型模拟预测了研究区地下水水位变化趋势[1]；杨亮平等人利用呼和浩特市多年地下水水位资料，较系统地分析了地下水水位动态变化规律，建立了基于BP网络的地下水水位预测模型[2]。而BP神经网络模型特有的非线性适应性信息处理能力，可以通过学习来获取外部的知识并存储在网络内，可以解决诸多计算机不易处理的难题。BP模型是神经网络模型中最具代表性和广泛应用的一种，其结构简单，可操作性强，能模拟任意的非线性输入、输出关系[3]。辽源地下水位受降水、开采量等多种因素影响，在时序上常表现出复杂的非线性特征。……