潘锐，熊勤学，张文英

主要粮食作物产业化湖北省协同创新中心(长江大学)，湖北 荆州 434025；长江大学作物抗逆技术研究中心，湖北 荆州 434025



数字图像技术及其在作物表型研究中的应用研究进展

潘锐，熊勤学，张文英

主要粮食作物产业化湖北省协同创新中心(长江大学)，湖北 荆州 434025；长江大学作物抗逆技术研究中心，湖北 荆州 434025

介绍了目前作物表型性状采集中常用的2类数字图像技术——光学成像技术和微波成像技术，包括其原理、优缺点及在作物表型研究中的应用实例。结合表型组学，综述了室内和田间不同环境下高通量表型分析平台在作物表型研究中的应用研究进展，并对其发展趋势进行展望。

数字图像技术；作物；表型；表型组学

表现型(phenotype)指具有特定基因型(genotype)的个体在一定环境条件下表现出来的性状特征的总和，如根形态、生物量、叶部性状、光合作用性状、果实性状、产量相关性状、品质性状、营养性状、病虫害、非生物逆境响应等。过去20年，植物基因组学和分子标记技术取得飞速发展，但是作为植物研究的重要环节——表型性状采集，却成为制约作物功能研究、分子育种发展的一大瓶颈。传统的表型指标采集，每种仪器、用具只能测量一种或少数几种指标,检测速度慢，耗时耗力,受人工操作、环境条件制约，不少检测有损伤操作[1]。数字图像技术的发展和应用为作物表型数据无损失、自动化、高通量采集提供了解决途径。目前，用于植物表型研究的数字图像技术主要有光学成像技术和微波成像技术。……