基于模糊故障树的煤矿区环境风险评价体系
2016-03-24潘长波徐龙龙
甘肃科学学报 2016年1期
潘长波,徐龙龙
(甘肃能源庆阳煤电有限责任公司,甘肃 庆阳 745000)
基于模糊故障树的煤矿区环境风险评价体系
潘长波,徐龙龙
(甘肃能源庆阳煤电有限责任公司,甘肃 庆阳745000)
摘要鉴于目前环境污染日益严重的现实状况,研究基于环境的自净化能力,分析了煤矿区生态环境的各净化环节,引入了模糊集合理论,并且使用多种模糊数、语言值及精确数值刻画各净化环节事件的发生概率,并将它们归一为梯形模糊数,最终构建了一种基于故障树理论的煤矿区环境风险评价体系。该方法很好地解决了由于煤矿区环境的复杂性与不确定性,造成一些事件(要素)的发生概率难以获得,从而使评价结果误差较大的问题,且方法简单易行,可量化并能优化煤矿区环境系统的可靠性,具有较强的实用性和可操作性。
关键词煤矿区环境;模糊故障树;梯形模糊数;风险评价
煤炭为我国的经济发展和社会进步做出了巨大的贡献。但是,煤炭资源过度开发和利用破坏了矿区的生态环境,例如煤炭资源丰富的西部地区,区域环境本来十分脆弱,加之人口增长及矿产资源的开采,造成地质灾害频发,生态环境恶化,水土流失、植被破坏、草原退化、环境污染等问题突出[1]。资源开采过后,形成大量的塌陷区域,水土流失加剧,例如位于湖南湘潭的谭家山煤矿,由于几十年的地下开采和疏、排水使地表沉降、塌陷面积逐年扩大,水土流失比较严重,受到影响的有2县、3镇、10村[2]。……
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