宁宝权，陕振沛

(1.六盘水师范学院 数学系，贵州 六盘水　553004；2.大连理工大学 管理与经济学部，辽宁 大连　116024)



基于改进熵和灰色关联模型的农机设备优选

宁宝权1,2，陕振沛1

(1.六盘水师范学院 数学系，贵州 六盘水553004；2.大连理工大学 管理与经济学部，辽宁 大连116024)

摘要：构建了农机设备评价指标体系，借助改进熵权法和变异系数法对评价指标进行组合赋权，利用改进灰色关联模型对农机设备进行优选，并证明了方法的有效性。

关键词：农机设备；改进熵；组合赋权；灰色关联分析模型

0引言

农业机械化是农业现代化的基础，农业机械装备水平决定了农业机械化程度[1]。目前，市场上农机设备的型号非常杂，质量参差不齐，农业机械的选择已经从过去的看重某一机械的单方面因素扩展到多重因素进行考虑，如何利用科学的方法选择好的农机设备，是值得关注的问题[2]。王秋颖、王福林以灰色模型为基础，构建农机设备优选评价模型，证明了此评价方法在农机设备评价选型中有很强的实用性[1]。傅丽芳、蒋丹借助AHP法和熵值法对指标进行赋权，构建了水稻联合收割机的改进的灰色关联分析模型，可为农机设备选型决策者提供有力依据[3]。杨雪姣、孙福田在传统农机设备选型方法研究的基础上引入数据包络概念，以C2R 模型为基础，构建农机设备优选评价模型[4]。周庆元运用支持向量机和模糊神经网络对农机进行组合优化选型，实例分析证明了该方法的实用有效性，为农机优化选型提供了一种新的方法[5]。……