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农业旱情评估方法研究
——基于农田水分循环模拟与遥感影像信息同化

2016-03-23倪深海闫娜娜水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210029南京水利科学研究院南京210029中国科学院遥感与数字地球研究所北京10009山西省水文水资源勘测局太原00001

中国农村水利水电 2016年1期
关键词:农业信息模型

倪深海,顾 颖,闫娜娜,常 胜,赵 凯,申 瑜(1.水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210029;2.南京水利科学研究院,南京 210029;.中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 10009;.山西省水文水资源勘测局,太原 00001)

0 引 言

农业旱情是以土壤中实际贮存的、可供作物利用的水量多少为依据判别作物的受旱情况。无论是降水还是灌溉,水分都要首先贮存在土壤中,然后被作物生长逐步吸收利用;另外,区域的气象、水文、灌溉等条件以及灌溉用水管理状况,也都能够很好地通过农业旱情信息得以体现[1-3]。因此,可通过土壤墒情信息、农作物缺水信息及遥感影像识别农业旱情。如何判别农业旱情是旱情预测预警的关键,为表征农业旱情的发生与发展过程,可采用多种判别方法。采用仿真技术模拟作物生长过程,识别农作物需水、缺水信息,并利用遥感信息进行同化是判别农业旱情行之有效的方法[4,5],同化后的模型模拟农业旱情与实测结果较好的拟合度,实现对旱情及趋势的全面监视和评估的目的。

信息同化技术应用到旱情监测和评估中,可以克服单一信息评估旱情的片面性。研究表明,基于农田水分循环模拟与遥感信息同化的农业旱情评估模型是可行的,为及时、准确识别评估农业旱情提供一种新的方法,对我国旱情监测评估方面有着重要应用和推广价值。

1 信息同化技术与方法

1.1 信息同化含义

信息同化是将各种不同来源,不同时空、不同观测手段获得的数据和资料与数学模型有机结合,不断更新系统状态与参数,建立数据与模型相互协调的优化关系,提高物理过程模拟或预报精度的技术。……

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