孔祥铭，郝振达，黄国和(. 华北电力大学区域能源系统优化教育部重点实验室，北京 006；. 中央财经大学资产管理处，北京 0008)

作为经济社会可持续发展的重要保证，水资源的可持续利用至关重要。水资源短缺问题日益严重，极大影响了社会经济的发展和人民生活水平的提高[1,2]。为了提高水资源利用效率，解决水资源供需平衡的问题，需要建立一套合理的水资源配置方案。同时，水资源系统中存在随机性、模糊性、灰色性等多种不确定性，如降雨径流的不确定性、各个用水行业单位用水量的收益和需水量不确定性等[3,4]。这些不确定性来源于水资源系统的复杂性，给水资源管理增加了难度。因此，利用不确定性规划方法解决水资源系统规划问题具有重要的意义。

目前，常用的不确定规划方法包括区间规划方法、模糊规划方法和随机规划方法[5-7]。然而，大部分不确定性优化方法只关注解决表现形式为单一不确定性的问题，缺乏对多重不确定性的相关分析。事实上，在水资源系统中，有些参数为区间数，但其上下界可能带有模糊信息，无法用确定的值表示，这就造成了参数的双重不确定性。另外，水资源管理者对于系统收益的偏好也需要体现在水资源规划模型中。因此，本文将分位值优化方法引入随机规划模型中，建立了交互式两阶段分位值优化(ITFO)模型。通过采用分位值优化方法体现决策者对水资源系统收益的偏好，同时采用交互式两阶段随机方法对缺水的损失进行追索。……