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基于土壤物理基本参数的土壤导热率模型

2016-03-21苏李君王全九王卫华西安理工大学理学院西安71005西安理工大学水利水电学院西安71008商洛水务局商洛726000昆明理工大学现代农业工程学院昆明650500

农业工程学报 2016年2期
关键词:模型

苏李君,王全九,王 铄,王卫华(1. 西安理工大学理学院,西安 71005; 2. 西安理工大学水利水电学院,西安 71008;. 商洛水务局,商洛 726000; . 昆明理工大学现代农业工程学院,昆明 650500)



基于土壤物理基本参数的土壤导热率模型

苏李君1,2,王全九2※,王铄3,王卫华4
(1. 西安理工大学理学院,西安 710054;2. 西安理工大学水利水电学院,西安 710048;3. 商洛水务局,商洛 726000;4. 昆明理工大学现代农业工程学院,昆明 650500)

摘要:土壤物理基本参数是影响土壤导热率的重要因素,为了获取土壤的颗粒组成、有机质含量与土壤导热率计算模型中参数之间的关系,该文分析了陕西省9个地区的土壤质地对土壤导热率的影响,对不同土壤导热率估算模型的准确性进行评价,并在Côté-Konrad模型和Lu-Ren模型的基础上,建立了基于土壤物理基本参数的改进模型,结果表明:改进的Côté-Konrad模型与改进的Lu-Ren模型可以用来拟合不同质地的土壤导热率,且具有较好的拟合精度,决定系数R2均在0.92以上,相对误差(relative error,Re)均低于9.6%;对于砂粒含量或粉粒含量较高的土壤导热率,改进的Côté-Konrad模型模拟结果的均方根误差(root-mean-square error,RMSE)≤0.1183、R2≥0.9259以及Re≤9.55%,均优于Côté-Konrad模型、Lu-Ren模型和改进Lu-Ren模型;对于砂粒和粉粒含量均较低的土壤导热率,改进Lu-Ren模型模拟结果的RMSE ≤0.0815、R2≥0.9326,Re≤8.21%,均明显优于其他3种模型。两种改进的模型分别建立了模型参数与颗粒组成、有机质含量之间的关系,能够更加详细描述土壤物理基本参数与导热率之间的关系,并且针对不同的土壤质地,选取合适的改进模型能够更加准确地计算土壤导热率。

关键词:土壤;……

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