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合作研究能够将分散的知识和能力连接成新的思路和新的研究路径，简单地说，合作研究就是连接不同的人才共同进行科研生产[1]。自20世纪60年代以来，运用合著网络测量科研合作一直是一个重大课题[2]。

作者合著网络属于复杂网络，其研究方法一般是建立某一领域(如生物医学、化学和计算机科学等)的作者合著网络，分析网络的各种属性，如点度中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量等，从而筛选出网络中的重要节点，确定该领域的重要科研人员及所属机构，同时发现合著网络中合作频繁的团体[3]。

近年来，合著网络研究逐渐成为复杂网络研究的热点。本文以传统文献计量学评价指标和合著网络评价指标为对象，通过研究作者发文量、被引量与合著网络节点重要性评价指标(点度中心度、中间中心度、接近中心度和特性向量中心度指标)之间的相关性，探索作者合著网络的结构与特征，以此发现作者合著网络节点重要性指标的评价意义。

1 数据来源与方法

1.1 数据来源

本文以2014年JCR中肿瘤学领域影响因子最高的3种期刊CA-ACancerJournalforClinicians，NatureReviewsCancer，LancetOncology在2012-2015年发表的研究论文为数据样本。

从检索角度看，由指定期刊获得文献数据能够有效避免主题词检索带来的漏检；从学科领域看，肿瘤学是发展比较成熟、覆盖面比较广的一个学科，其数据适用于分析作者发文量、被引率与合著网络节点分析指标之间的相关性研究。检索上述期刊2012-01-01至2015-08-11期间发表的论文，将文献类型限定为“article”、“review”、“proceedings paper”，最终得到905篇研究论文。……