俗话说：“天有不测风云。”早在秦、汉时期，中国便有天象历法，唐代开始朝廷便设钦天监等官职，专门预测天气。古有诸葛亮夜观星象借东风，更有“早霞不出门，晚霞行千里”“有雨天边亮，无雨顶上光”等天气预测谚语流传至今。即便是咱们现代人熟知的天气预报，也已经诞生整整35年了。

那么，天气预报到底怎么来的？——用现在时髦的话来说，天气预报可是经过“云计算”得到的大数据产品！

我们平常收到的天气预报大致要经过三个步骤才能完成。首先是气象资料的收集，然后对气象数据进行分析、计算，最后是得到预报结论后，再将其制作成短信、电视节目、报刊新闻、微博、微信等各种形式对外发布。

监测获取海量数据

在科学技术还不发达的日子里，云量、气温、风速、湿度、雨量、气压等很多气象要素需要人工观测，8：00、14：00、20：00、2：00……无论是刮大风还是下大雨，数据却一个都不能落下，气象监测员们的辛苦可想而知。

随着科技进步，气象监测手段从人工逐渐转向智能，有很多数据能通过计算机直接传输了。目前，全国有2000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业监测站、300多个雷达站等，逐日逐小时甚至到逐分钟对不同地点、不同高度各种气象要素进行监测。仅在贵州，每天也有85个气象站、3000多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内的各类气象要素进行实时监测。

这些数据有多少呢？以贵州为例，全省3000多个区域自动气象站，每隔一小时监测实时气温，一天至少就有3000×24=72000个数据了，更别说除了气温，还要监测风、降水、湿度等要素了。