俗话说：“天有不测风云。”早在秦、汉时期，中国便有天象历法，唐代开始朝廷便设钦天监等官职，专门预测天气。古有诸葛亮夜观星象借东风，更有“早霞不出门，晚霞行千里”“有雨天边亮，无雨顶上光”等天气预测谚语流传至今。即便是咱们现代人熟知的天气预报，也已经诞生整整35年了。

那么，天气预报到底怎么来的？——用现在时髦的话来说，天气预报可是经过“云计算”得到的大数据产品！

我们平常收到的天气预报大致要经过三个步骤才能完成。首先是气象资料的收集，然后对气象数据进行分析、计算，最后是得到预报结论后，再将其制作成短信、电视节目、报刊新闻、微博、微信等各种形式对外发布。

监测获取海量数据

在科学技术还不发达的日子里，云量、气温、风速、湿度、雨量、气压等很多气象要素需要人工观测，8：00、14：00、20：00、2：00……无论是刮大风还是下大雨，数据却一个都不能落下，气象监测员们的辛苦可想而知。

随着科技进步，气象监测手段从人工逐渐转向智能，有很多数据能通过计算机直接传输了。目前，全国有2000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业监测站、300多个雷达站等，逐日逐小时甚至到逐分钟对不同地点、不同高度各种气象要素进行监测。仅在贵州，每天也有85个气象站、3000多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内的各类气象要素进行实时监测。

这些数据有多少呢？以贵州为例，全省3000多个区域自动气象站，每隔一小时监测实时气温，一天至少就有3000×24=72000个数据了，更别说除了气温，还要监测风、降水、湿度等要素了。同时，还有卫星每天绕地球转几圈甚至十几圈，雷达每隔几分钟就要上下左右扫一扫，数据更是不计其数。

此外，预报贵州的天气不仅需要贵州的监测数据，即便是预报一个县的天气，也需要对全省、全国，以及美国、欧洲、日本等的数据进行分析才行。气象部门每天都在和大数据打交道，而监测数据只是气象数据中的一部分而已。这么多数据拿什么“装”？这就要说到超级计算机——它最初的应用之一，就是用来存储这海量的气象数据。

分析计算，让数据到模式中“转一转”

有了数据作“原料”，接下来就要进行加工了！怎么加工呢？科技不够发达时，气象员要把气温、降水、风速、气压等各种气象要素填到地图上，这个过程叫“填图”，然后再绘制天气图进行天气系统的分析。

计算机发展起来后，天气图的绘制几乎不需要手工了，但仍需要预报员进行订正。可是，有了天气图还不够，预报员们还要分析各种卫星云图、雷达回波和天气预报模式（各种复杂的物理数学运算公式）产品——他们把已有的资料放到模式里面“转一转”就能得到想要的结果，但这“转一转”是非常庞大的数据运算，需要超级计算机才能完成。

有了各种模式预报产品，预报员们就要结合之前和现在的天气实况，运用自己的专业知识和经验来分析未来天气将怎么变化。比如今天贵阳是20℃，那么有一股冷空气马上要来了，到底什么时候来？要降多少度？会不会下雨？会不会刮大风？这些都需要仔细分析。从中央气象台到各个省（区）、市气象台以及县级气象台的预报员们，每天都得重复这些分析和计算工作。

会商并制作预报结论

由于每个预报员的能力、水平和经验都不一样，得到的天气预报结论当然也不一样，那么怎样才能统一预报结论呢？这就需要会商了。

气象部门从中央到地方，都有非常完备的视频会商系统。很多时候，大家的预报结论不统一，比如福建气象台认为台风要下午两点才登陆，可中央气象台认为中午十二点就要来啦，一时半会儿谁也说服不了谁，那就等会商结束之后，俩人单独“私聊”吧。听完中央气象台的意见，每天上午10：30，贵州省的会商就开始了，每个市州县都得参会，来具体聊一聊各自的预报结论是怎样的。最后，一般在每天的中午12点前后，最终的预报结论就出来啦！

如果把气象台的预报结论直接拿给你，你也不一定能看懂，因为太专业了。而气象部门有专门为社会公众服务的机构，他们会把气象台的预报结论加工成各种形式传递给大家，如每天在电视上播出的《天气预报》节目都是当地气象部门自己录制的。

但生活中大家常常会遇到天气预报不准的时候，而且认为报得准是常态，容易对报不准耿耿于怀。其实，凡是预测性的事物，哪有百分百准确的呢？而且气象科学目前仍处于年轻、发展阶段，人类还没法完全认识和掌握天气变化的客观规律。

此外，气象部门也一直在努力，如“十二五”期间，贵州的晴雨预报准确率有了很大提高，对暴雨等灾害性天气过程的预报准确率保持在80%以上，要知道美国对龙卷风的预报准确率还不到10%。但是，美国政府和人民的灾害意识很强，他们就算知道可能报不准，也会认真组织撤离。

试想，如果从现在开始，大家对天气预报多一些理解和支持，更加重视每一条预警信息，那灾害损失是不是会减少一些呢？（编辑/和恩馨）