韩　冰　宋正江　鲁　阳　陈建成

(浙江工业职业技术学院数字媒体与信息工程分院设计与艺术分院　浙江 绍兴 312000)



云计算数据中心网络的端到端流量计算

韩冰宋正江鲁阳陈建成

(浙江工业职业技术学院数字媒体与信息工程分院设计与艺术分院浙江 绍兴 312000)

摘要云计算数据中心网络的流量特征是研究和设计云计算网络的基础，现有的流量测量研究方法通常要求交换机支持额外功能模块或具备可编程能力，而目前大多数云计算数据中心网络的交换机并不满足此要求。提出一种基于网络层析技术的端到端流量推理算法，仅使用交换机普遍支持的SNMP(简单的网络管理协议)数据，就能快速准确地计算出端到端的流量信息。并通过仿真实验与已有的网络层析算法进行比较，结果表明新算法更适用于大规模的云计算数据中心网络，可以在较短的时间内得到更准确的计算结果，从而为云计算网络的设计和研究提供了重要的参考依据。

关键词云计算数据中心网络网络层析SNMP

END-TO-END TRAFFIC CALCULATION FOR CLOUD COMPUTING DATA CENTRE NETWORKS

Han BingSong ZhengjiangLu YangChen Jiancheng

(Department of Digital and Art, Zhejiang Industry Polytechnic College, Shaoxing 312000, Zhejiang, China)

AbstractTraffic characteristic of cloud computing data centre networks is the basis of research and design of cloud computing networks. Current study methods of traffic measurement techniques usually ask the switches supporting additional functional modules or being programmable, however not many of the cloud computing data centre networks can afford such switches. In this paper, we proposed an end-to-end traffic inference algorithm which is based on network tomography. It can rapidly calculate the end-to-end traffic information with high accuracy by only utilising SNMP (simple network management protocol) data ubiquitously supported by switches. Through simulation experiment the algorithm was compared with existing network tomography algorithm, and result showed that the new algorithm was more applicable to large-scale cloud computing data centre networks, and could gain more accurate computing results in short period, so as to provide important reference basis for the design and research of cloud computing networks.

KeywordsCloud computingData centre networkNetwork tomographySNMP

0引言

随着云计算技术的高速发展，云计算数据中心网络对可靠性的要求也越来越高，很多学者针对云计算数据中心网络的设计与管理展开研究，其中包括网络结构的设计[1-3]，路由策略的研究[4-6]，资源分配以及网络异常的检测与诊断[7,8]等。然而对数据中心网络流量的研究却存在明显不足，在一定程度上影响了其他云计算技术的研究进程。近些年来越来越多的学者开始注意到研究数据中心流量特征的重要性，部分学者开始研究如何测量并分析数据中心网络流量的主要特征[9-11]。……