本刊记者 杨迪娜

云知声完成技术引擎3.0版升级，首次提出“语用计算”

本刊记者 杨迪娜

云知声“认知世界，更强智能”技术引擎升级分享会在北京中关村举行，CEO黄伟宣布，在7月上旬正式完成技术引擎3.0版本升级，并首次提出“语用计算”这一超前技术理念。

云知声资深AI技术专家刘升平博士就云知声在感知智能与认知智能方面的技术突破与升级进行了详细的讲解，他称此次技术引擎升级之后，在感知智能和认知智能两方面的计算能力都会得到大幅提升。在感知智能方面，云知声的语音识别字错误率降低20%，同时，识别速度提升40%。另外，在认知智能方面，云知声正式发布第一个语用计算引擎。语用计算是语义理解的下一阶段，云知声在语义理解的基础上，加入了语言的现场环境和背景信息的因素，让机器真正理解语言深层次的含义。

大数据时代Al技术闭环才是核心竞争力

云知声作为人工智能业内的独角兽，在过去的四年中已经完成了在感知智能阶段的技术和数据的初步积累，也在认知智能上得到了质的提升。

刘升平称：这次技术引擎的升级的根本原因是AI基础架构有了较大的突破。AI基础架构是指深度学习为代表的机器学习、高性能计算、大数据。

深度学习的算法在2000年左右，甚至更早就提出了，但因为计算量非常大，当时并没有得到成功应用。这几年，由于硬件计算能力的飞速发展，GPU比CPU快10倍，一些特定任务上还会快更多。同时，Web2.0以及移动互联网应用产生了海量的数据，大数据管理技术也得到了很大发展。这样，深度学习算法、高性能计算、大数据，这三驾马车才能让人工智能技术在近几年取得长远的进步。这几年，正是由于云知声在AI基础架构上大量投入，才能使得在AI具体技术上多点开花。

首次提出“语用计算”概念

除了语音识别之外，云知声在认知智能方面，提出了“语用计算”这一概念。刘升平在演讲中也再次强调：人机对话交互的核心是语用计算，而不仅仅是语义理解。语义主要研究字面意义，但语用学则是研究语境意义，重点是“用意”，也就是话语在特定语境中所传递的交际意义。

在语用计算这一概念上，进一步提出的语用计算，即：应用多样化的语境信息为对话式交互服务的技术。这一技术和学术界提的计算语用学的区别在于：①考虑了人机交互的特殊性，即人、设备、环境，而不是人与环境，语境信息中包含了和设备相关的内容，如设备的反馈、设备的显示内容、设备的感知器获取的信息、家居中控的设备信息库等。②计算语用学主要研究会话语义的理解，而语用计算不仅仅包括语言理解，还包括在自然语言生成和人机交互框架中如何利用语境信息。

重量级嘉宾共同探讨Al的技术趋势

此次活动除了刘升平的重要演讲之外，还邀请到了2014年世界最具影响力科学家，360首席科学家颜水成博士，与从事图像处理与理解、计算机视觉、模式识别、智能人机交互界面等相关研究工作多年的山世光教授这两位重量级嘉宾，共同深入探讨人工智能未来的技术趋势。

AI有三架马车，算法我们可以学到，有很多资料都是开源的，很多文章都可以看到。机器的计算能力是我们可以买到的，但唯独数据是既买不到，也学不到，因为它唯一的途径就是靠积累。为什么云知声一成立，立即就引入了云端的战略，真实目的就是获取大量数据，只有把大数据与云知声的技术深入结合，才能把深度学习的威力发挥到巨大，才能将人工智能技术做到最好。专家们谈到，大数据的积累是云知声人工智能发展的首要基础。

云知声的辉煌成长之路

云知声是世界顶尖人工智能技术的高新技术企业。自成立以来，云知声备受人工智能行业及资本市场的广泛关注，累积融资近亿美元。

成立四年以来，云知声已经取得了卓效的成绩：目前云知声占有中国后装车机市场60%的市场份额。同时，云知声还是白色家电领域唯一落地出货的芯片供应商。云知声的合作伙伴数量也已经超过2万家，覆盖用户已经超过1.8亿，其中语音云平台覆盖的城市超过470个，覆盖设备超过9 000万台。

人工智能未来又将怎样？

人工智能技术要想进步迅速，首先要开放数据、开源、这是我们国内不管是学术界还是工业界做的不够的地方，在国外的开源社区里有非常多的人愿意把自己的东西拿出来做贡献，大家用了别人的资源后，也会把自己的东西往开源的平台上放，这样越来越多的人掌握了基础的技术后才可以使得整个行业、整个生态圈都能得到更快的发展，人工智能技术也才能在国内更加完善地发展，希望越来越多的像云知声这样的国内企业在人工智能领域走得越来越好。