陈晓辉

（湖北警官学院，湖北　武汉　430035）



互联网+视野下的城市视频监控系统研究

陈晓辉

（湖北警官学院，湖北武汉430035）

摘要：互联网+实现了传统侦查思维向现代甚至将来侦查思维的转变；提出了侦查新的革命性形态。云计算为视频监控提供了便捷运作的可能，物联网为视频监控奠定了信息交换的天梯，大数据为视频监控实现了侦查效益的突破。互联网+对城市视频监控系统带来了应用、技术、规则层面的挑战。

关键词：互联网+；城市视频监控系统；云计算；物联网；大数据

1　互联网+概述

何谓互联网+?2012年11月，易观第五届移动互联网博览会上，代表一种新经济发展形态的互联网+被提出。它要求发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将其创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。

2　互联网+对当前侦查工作宏观影响

2.1互联网+实现了传统侦查思维向现代甚至将来侦查思维的转变

传统侦查思维还停留在从案到人、从现场到人、从物到人的模式上，互联网打开了现代侦查思维的窗户，使人们认识到公安信息化必须得到深度应用，微博、QQ群等网络技术必须认识到位［1］。但仅仅停留在现代思维，仍然是落后于犯罪形态的变化，需要开始对将来思维的演绎，将各类未知的、可能的新业态纳入侦查思维的范畴，确保侦查走在犯罪前面，而不是被犯罪分子牵着鼻子走。

2.2互联网+超越了传统侦查方法和侦查技术，提出了侦查新的革命性形态

互联网+将重点促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合创新，发展壮大新兴业态，打造新的产业增长点，为产业智能化提供支撑。侦查方法和侦查技术的提高，必然依赖于国家整体科学技术的提升。云计算、大数据等一系列新兴智能化业态，为侦查形态的提升提供了动力。

3　互联网+对城市视频监控系统的发展机遇

我国城市视频监控系统起步较晚，但已广泛应用于公共安全和犯罪控制领域［2］。互联网+理念的提出，对城市视频监控系统提供了发展的机遇。

3.1云计算的兴起为城市视频监控系统提供了便捷运作的可能

云计算是基于互联网的相关服务而出现的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算在城市视频监控系统中发挥了存储与应用作用。云具有超大的计算和存储能力，单纯从技术上讲，使用云计算比使用本地计算可靠［3］。视频监控探头24小时不间断运作，加之城市内建构的海量探头，海量的视频数据的存储必须通过云存储模式解决。从应用视角看，如何“在大海中捞针”，从人脸识别到人工智能，从虚拟现实到量子通信，视频技术的发展方向智能化和行为分析技术，均与云计算息息相关。

3.2物联网的建构为城市视频监控系统奠定了信息交换的天梯

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其核心和基础仍是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络。公安物联网的运用，将极大提升公安机关的信息获取、传输、存储、处理能力，将彻底改变公安工作的流程、效率和体制机制。城市视频监控系统通过物联网的智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，实现对犯罪嫌疑人的智能识别、特定区域的感知定位和潜在犯罪案件的有效防控。物联网是继计算机、互联网之后信息产业发展的第三次浪潮。城市视频监控正是利用物联网这个信息交换的天梯，实现视频监控的业务提升。

3.3大数据的出现为城市视频监控系统实现了侦查效益的突破

英国维克托·迈尔-舍恩伯格《大数据时代》中将大数据界定为不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理程序。大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大量高速、多样的视频监控数据，必然会在侦查中产生巨大的效益。公安系统实施的“两化一工程”（即侦查数字化、侦查数据库化和“金盾工程”），较好地实现了信息获取网络化，工作方式科技化，情报获取便捷化，侦查效益高效化。互联网+背景下的大数据的出现，为视频侦查工作提供了支撑。

4　互联网+对城市视频监控系统的挑战应对

4.1挑战主要体现在应用层面

社会经济迅猛发展和互联网+范畴的扩容，对城市视频监控系统提出了更高、更广的要求。2016年2月，中共中央、国务院联合发文要求我国今后原则上建设那种没有围墙的住宅区，“已建成的住宅小区和单位大院要逐步打开，实现内部道路公共化。”该意见立刻引起强烈社会反响，核心问题涉及到安全。开放式住宅区的安全必然依赖于视频监控系统的广覆盖。

4.2挑战还体现在技术层面

视频侦查中的大数据应用目前还很不成熟，与商业大数据的大规模应用还有差距。城市监控视频数据不同于普通商业大数据，除了时间和空间的属性外，并没有其他的标签。人脸识别、视网膜识别等高新技术还多停留在实验阶段，大多数案件侦查线索的确定还依靠大兵团的人力物力。大数据的应用要求视频的结构化过程，其核心是模式识别算法，要做到自动把视频中的特征识别出来贴上标签后入库，这样才能真正实现对海量视频数据的快速查询和系统研判。

4.3规则层面的挑战也无处不在

从目前的城市视频监控归属来看，占绝大多数的都属于社会单位控制所有，互联网+背景下对其高效运作和规范使用，国家难以行使绝对管控权。2015年12月，美国FBI在调查一起枪击事件时，需要苹果公司协助调取嫌疑人手机关键加密数据，但遭到苹果公司的拒绝，甚至通过美国政府与苹果公司协商仍未获允许。虽然最后联邦法官裁定，要求苹果提供“合理的技术帮助”，但这也给我国互联网+时代的政府提一个醒：如何制定相应的规则，确保最高决定权和审查权处于可控位置；如何确保在大数据时代，保证个人隐私和公共安全的双向平衡。

面对互联网+的挑战，城市视频监控应当采取积极的态度正面应对。互联网+为社会结构的变迁注入了新生力量，使传统意义上的金字塔型、块状的层级结构模式变为扁平化社会结构。因此，需充分认识互联网+时代网络化、科技化、信息化的发展趋势，迎趋势而动、顺趋势而为、踏趋势而进。在大规模数据处理过程中，充分利用各类资源对大规模的数据进行结构化处理。大力培养互联网+时代的数据处理人才（具备信息化思维的侦查指挥人才，既懂侦查又会运用信息复合型侦查人才，信息技术个性化应用能手），提高侦查人员的专业素质和能力。国家相关部门应及时制定既适应当前互联网+时代形势发展，又具有一定的超前性和前瞻性的法律政策和规则，确保大数据的存储、使用、发展、救济的合法、合规、合理、合情。

参考文献：

［1］张景洋.刑事侦查的五大矛盾［J］．中国刑事警察，2013（6）：23．

［2］陆新淮.高科技手段在公共安全控制领域的应用［M］.北京：中国人民公安大学出版社，2007：56．

［3］武星，王旻超，张武，等.云计算研究综述［J］.科技创新与生产力，2011（6）：49-55.

中图分类号：TN948.6

文献标识码：A

文章编号：1003-5168（2016）01-0046-02

收稿日期：2015-12-23

基金项目：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划“视频监控侦查取证综合应用研究”（T201421）；湖北警官学院省级人文社科基地（社会治安治理）立项课题“视频监控规范化研究”（2014-26）。

作者简介：陈晓辉（1972-），女，教授，研究方向：刑事侦查、警察制度。

Study on Urban Video Surveillance Systems from Internet+Perspective

Chen Xiaohui
（Hubei Police Universtiy,Wuhan Hubei 430035）

Abstract:Internet+achieves a modern investigative,even future investigative thinking,proposes new revolutionary form of investigation.Cloud computing offers the possibility of convenient operation on video surveillance;IOT gives ladder for information exchange;large data achieves a breakthrough in the investigation of benefits.Internet+brings challenges of the application,technological and regulatory level to the city vide surveillance system.

Keywords:Internet+;UVSS;cloud computing;IOT;big data