董剑波

在数据管理这个球场上，核心系统需要主机和存储架构在第一线冲锋，而当前锋出问题的时候，则需要可靠的中场随时防守和反扑；归档和备份技术则是最为可靠的后防线。

IDC最新调查显示，企业宕机1小时会带来8，220美元到25，600美元的损失 。从这个角度来说，数据恢复可谓一项争分夺秒的激烈比赛。而快速的数据增长和日益增多的虚拟服务器正在生成海量数据，传统的恢复模式已经无法适应关键的业务需求。

数据恢复需求日益凸显

在数据恢复中，除了大家熟知的灾难修复，还有一种对IT管理员来说最常见但可能也是最耗费精力的恢复工作—日常运维中的数据恢复。

日常运维中的数据恢复工作主要集中在为业务部门准备数据、恢复校验，或者应对硬件错误/软件错误/人为错误等。这类数据有两个显著特点：次重要保护级别，且数量很大。因此，企业很少会像保护Tier0/1数据那样也为此类数据提供昂贵的存储级别复制方案。在整个系统中，不同层级（比如应用层、存储层、网络层）有不同的恢复方法，但都存在明显不足：

·效费比不高，难以覆盖除Tier0/1以外的系统—一些数据库应用级别的高可用复制，需要高昂的授权费用，因此并不适用于重要保护级以下的系统。

·人工密集型操作，自动化水平/效率不高（难以满足SLA）—基于数据库或基于应用级别恢复时操作复杂，往往需要数据库管理员大量重复性的工作。

·针对日常运维对应的备份窗口和恢复窗口，难以全面满足业务需求（RPO<24hr，RTO<6-8 hr）—海量数据的增长和日益缩小的应用恢复窗口，给IT管理员带来巨大挑战。……