沈学勇 翟崇治， 许丽萍 刘 佳 余家燕

(1.重庆工商大学环境与生物工程学院，重庆 400067；2.重庆市环境监测中心，城市大气环境综合观测与污染防控重庆市重点实验室，重庆 401147)

近年来，空气质量越来越引起社会的广泛关注。很多国内外学者开始着重于研究PM2.5的危害、形成机制及其与气象条件的关系[1-3]。这些研究加深了人们对PM2.5的理解与认识。有研究表明，PM2.5的时空分布与输送轨迹密切相关。因此，利用后向轨迹输送法来分析地区PM2.5的输送是非常必要的。本研究利用Trajstat软件研究重庆主城区后向轨迹分布特征、气团移动特征、轨迹与大气污染之间的联系以及重庆主城区的潜在污染源。

1 资料和研究方法

1.1 数据资料

气象资料是由美国国家环境预报中心 (NCEP)提供的GDAS数据。GDAS数据垂直方向分为23层，每隔6 h一个数据，时间分别为00:00、06:00、12:00和18:00，其主要包括气压、地面降水、温度、相对湿度、水平和垂直风速等气象要素。

1.2 后向轨迹分析法

由美国国家海洋大气研究中心(NOAA)研制的HYSPLIT轨迹模式是一款用于计算和分析大气污染物输送、扩散轨迹的专业模型[4]。该模型是一种可以处理多种物理过程、多种气象输入场和不同类型排放源的比较完整的输送、扩散和沉降模式。该模型已被广泛应用于大气环境污染物的传输研究中[5-7]。为研究主城区气团输送特征，本研究利用HYSPLIT模型模拟相对地面500 m高度[8](该高度的风场可以较准确地反映边界层的平流场特征)重庆主城区观测点(29.64°N，106.53°E)的24 h后向轨迹，并结合β射线颗粒物自动监测仪监测的PM2.5小时浓度分析重庆主城区的潜在污染源。……