刘向楠

（河北省秦皇岛水文水资源勘测局，河北 秦皇岛　066000）

应用人工神经网络
确定沙河输沙量变化影响因素的权重

刘向楠

（河北省秦皇岛水文水资源勘测局，河北 秦皇岛066000）

摘 要：流经迁安和滦县的沙河多年来输沙量呈减少趋势，通过对石佛口水文站历史资料的统计分析，确定影响其输沙量变化的主要因素为暴雨、洪水和下垫面变化。使用人工神经网络这种非线性方法，计算出各影响因素的权重，计算结果具有一定的实用性。

关键词：人工神经网络；输沙量；影响因素；权重

沙河发源于迁安市大石岭沟，流经滦县、唐山市古冶区至丰南区东尖坨村南流入草泊洼淀沙河新道，在黑沿子村与黑沿子排干交汇后入渤海，全长138 km，流域面积902 km2。沙河在京山铁路线以北属于山区，河床由粗砂组成；铁路线以南为平原区，河床多为细砂。在滦县石佛口村沙河干流上建有石佛口水文站，根据实测资料分析，自1959年以来，石佛口站发生的最大洪水为1962年，其洪峰流量为472 m3/s，相当于50年一遇。

沙河流域近年来受人类活动影响，下垫面发生很大变化，其输沙量呈下降趋势。因此，找出影响其输沙量变化的主要因素，对保护流域水资源、加强水土保持工作有重要的意义。

在一个评价体系中，各评价因素对描述对象的影响程度即权重。在实际的自然规律中，各因素对其的影响权重肯定是不同的，但是在以往的权重分析中模糊性很强，同时受评价者人为因素影响很大。……