张 俊

(云南华联锌铟股份有限公司，云南 文山 663701)

回归分析是统计学中重要的一种数据统计分析思想。它是研究变量之间相互关系的具体形式，为估算和预测提供一个重要的方法。首先对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学表达式，再根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量。

1 问题的提出

表1为某选厂处理量及用电量情况统计表，根据表1中几组关于选厂处理量x及用电量y的关系数据，确定出两者的关系。

表1 某选厂处理量及用电量情况统计表

2 问题的分析

选厂的用电量是受很多的因素所决定的，我们在这里进行分析，假设主要影响因素为处理量，从而减少在计算以及统计上的困难，但是这也在很大的程度上减少了结果的实际意义。

针对以上所给的两个变量之间的关系，作出回归分析及借助重要的电子数学软件，从而来确定这两个变量之间的关系，并计算出两者之间的回归方程，再对方程的可信度进行检验。

3 问题的解决

3.1 建立模型

运用回归分析统计方法，根据表1中数据初步作出处理量x及用电量y之间的数据散点图，如图1，并在散点图中找出关于二者之间的初步关系W。

图1 用电量与处理量关系散点图

从散点图中可以看出，这11个点分布在一条直线l的附近，从而可以初步认为y和x的关系基本上是线性的，而这些点与直线的偏离是由其他一切随机因素影响而成的，因此可以假设……