我国粮食产量和化肥施用量实证分析
——基于VAR模型
2016-03-13郎贵飞
现代商贸工业 2016年12期
关键词:模型
郎贵飞 周 奎
(贵州大学经济学院,贵州 贵阳550025)
1 引言
本文对我国粮食产量和化肥施用量之间的关系进行研究,以检验二者之间是否具有协整关系,从而在实证的结论的基础上,以期为我国粮食生产提供相应的政策建议。
2 我国粮食产量和化肥施用量的实证研究
2.1 数据来源
本文所选用数据来源于《2014年中国统计年鉴》。所选择的时间区间为1990-2013年,我们收集了历年的粮食产量和化肥施用量的数据,分别用GR和FE来表示。采用Eviews7.2进行实证分析。为了消除数据中的异方差现象,分别对各变量取自然对数,用lnGR、lnFE表示。
2.2 变量的ADF单位根检验
考虑到时间序列中很多数据的不平稳性,为了避免伪回归现象,首先需要对这些变量进行ADF单位根检验,检验的结果如表1所示。

表1 ADF单位根检验结果
表1的检验结果显示所有的数据的原序列在5%的显著性水平下都是不平稳的,但是它们的一阶差分都是平稳的,这些序列均为1阶单整序列,满足协整检验的条件。
2.3 建立VAR模型
2.3.1 残差的单位根检验
VAR模型要求序列是平稳的,因此需要检验序列的平稳性,检验的方法主要是残差的单位根检验。本文对滞后3阶的VAR模型进行残差单位根检验,结果表明该模型的倒数根都位于单位圆内,因此模型是稳定的。检验结果见图1所示。

图1 模型残差的单位根检验结果
2.3.2 Johansen协整检验结果
由于Johansen协整检验是建立在VAR模型基础上的,Johansen协整检验是对无约束的VAR模型进行向量协整之后的模型,所以其在本质上仍是VAR模型,Johansen协整检验是具有约束条件的,因此应该在我们建立的最佳滞后阶数的VAR模型的基础上减一,作为我们进行Johansen协整检验的滞后阶数,即选择滞后2阶进行检验。……
登录APP查看全文
