刘江涛 邢辉

【摘要】 生物大数据可视化的实现能够对科研工作人员对海量复杂数据进行综合、多角度观察提供极大的帮助。生物数据量越大，复杂性越强烈，生物大数据可视化的作用就越加重要。文章主要针对生物大数据可视化的现状及挑战进行分析。

【关键词】 生物大数据 大数据可视化 发展趋势

在以往的10余年中，生命科学的各个领域得到了快速的增长，并且累积了海量的数据信息。海量的数据信息类型多样，数量惊人，拥有巨大的潜在价值。如果采用传统的处理方式来对海量数据进行处理不仅仅需要大量的人力、物力投入，而且还会使得失误率大大提升。在这一情况下，生物大数据可视化技术应运而生。

一、大数据及其技术

大数据是一种区别于传统意义的研究模式，其与传统模式中以个别案例作为研究对象的方式不同，其需要使用大规模的数据来开展研究。大数据最为显著的特征就是包括：1）海量数据。伴随着信息技术的进步，2009-2012年在医学领域有数以千百万计的患者的病历并采用电子格式保存[1]。电子病历形式的数据给予了利用大量患者数据开展医学研究的机会。2）类型多样。基因测序技术在细胞领域的各个层面都形成了组学系统。同时，很多数据都是呈现非结构化的状态，给医疗信息化的进步带来了巨大的空间；3）形成速度快。当前大数据的增长数据依然处于持续增加的状态中。在临床医学领域中，预计2019年采用电子病历形式存储的患者将会增加10倍。……