李伟

摘要：随着多媒体技术的发展，网络信息也渐渐丰富起来，大数据因其数据信息规模较大、结构复杂，受到各个国家广泛的关注。并且大数据与统计工作之间存在多方面的联系大数据时代的出现给统计新思维也提出很多要求。本文就大数据与统计新思维方式的进行分析，深入探讨统计思维的变化及创新大数据的收集方式，以期提升大数据分析数据的效率。

关键词：大数据 统计新数据 分析

随着信息时代的发展，大数据发展的速度变得越来越快，渐渐改变着公众通过统计知识去探索世界的方法。在以往的统计学分析中，所使用的数据一般都是样本数据，即现在的大数据。大数据的数据规模非常广泛，数据的类型非常多，并且更新的速度较快。大数据与样本数据相比，其数据量较广，因此，有利于研究人员从多方面统计及分析数据。在统计学分析中，研究者所研究的对象没有更改，但数据的来源却有了相应的变化，比以往的更加完善，相关的统计思维方式也有很大的变化。

一、统计思维的变化

（一）认识数据思维

首先，从数据来源方面看，以往的样本数据是根据某种方式来进行收集，但大数据主要是来源于网络，数据库内的信息可被记录下来，不带有目的性。因此，对于大数据的来源难以追溯。其次，大部分的样本数据的类型都属于结构型，而大数据的类型属于半结构、非结构及异构型。最后，以往的样本数据可依靠相关的理论基础，对一些结构型的数据实施量化处理，但大数据的数据类型较为复杂，量化的方式也需要有所更改。……