基于模糊时间知识推理的高速铁路列车运行图冲突预测
2016-03-11庄河冯丽萍ShoolofTrnsporttionndLogistisSouthwestJiotongUniversityChengdu610031Chin文超彭其渊NtionlUnitedEngineeringLortoryofIntegrtedndIntelligentTrnsporttionSouthwestJiotongUniversityChengdu610031Chin汤奇志ChinRilwyCorportionBeijing100
庄河,冯丽萍Shool of Trnsporttion nd Logistis Southwest Jiotong University Chengdu 610031 Chin*,文超,彭其渊Ntionl United Engineering Lortory of Integrted nd Intelligent Trnsporttion Southwest Jiotong University Chengdu 610031 Chin,汤奇志Chin Rilwy Corportion Beijing 100844 Chin
基于模糊时间知识推理的高速铁路列车运行图冲突预测
庄河a,b,冯丽萍aSchool of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China,*,文超a,d,彭其渊a,cNational United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China,汤奇志bChina Railway Corporation, Beijing 100844, China
a r t i c l e i n f o
Article history:
Received 5 May 2016
Revised form 19 August 2016
Accepted 13 September 2016
Available online 21 September 2016
高速铁路
列车在运行过程中,由于受到系统内外的干扰,容易发生晚点并偏离计划列车运行线,而晚点传播将进一步扩大运行干扰的影响,造成后续列车潜在的运行冲突,这些冲突可能影响后续列车运行计划的安排。因此,可靠的冲突预测结果能够更好地辅助当前运行调整策略的制定,提高运行图实施效果。相比于既有研究中基于随机干扰的冲突预测方法,本文基于历史运营数据对计划列车运行图中的时间区间进行模糊化处理,并基于赋时Petri网建立高速铁路列车运行图模型。为了全面度量冲突预测结果,本文将冲突划分为确定冲突和潜在冲突并给出判定标准。同时提出了单列车运行线平均偏离度和相邻列车作业间的冲突可能性两个冲突评价指标,并给出了计算方法。基于调整后的模糊时间知识推理算法,本文提出了一种新的高速铁路列车运行冲突预测方法,应用于两个不同情境下的仿真算例中。仿真算例结果表明,列车运行图内时间区间模糊化处理后的冲突预测在可靠性和可操作性方面更强,并可为列车运行图调整、优化等提供决策支持。
© 2016 THE AUTHORS. Published by Elsevier LTD on behalf of Chinese Academy of Engineering and Higher Education Press Limited Company. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license
(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
1.引言
列车在运行过程中,由于受到天气、地质条件、运输组织水平的影响,极有可能发生偏离计划列车运行图导致列车晚点及列车间运行冲突的情况。……
