姜丰

【摘要】 随着现代信息化的高速发展，人们对于海量数据的处理分析和运用需求越加显著。人类逐渐提升了数据搜索、传输和存储等处理能力，并在技术层面上极大发展了数据分析能力。在这种大数据时代来临的背景下，如何挖掘大数据中蕴含的巨大价值和发展潜力是当前探究大数据应用研究面临的困难之一。本文简要阐述了大数据时代的基本定义，分析其研究的发展与面临的机遇与挑战，通过对大数据环境下技术创新管理方法的研究，挖掘出大数据的使用价值，使得技术创新管理工作能够更好适应高速发展的时代需求。

【关键词】 大数据环境 技术创新 管理方法

一、大数据时代

1、大数据的含义。根据资料，最早提出“大数据”这个词的是美国麦肯锡全球研究院，该院在2011年发表一篇名为 《大数据： 未来创新、竞争、生产力的指向标》的研究报告，大数据一词随后开始流行起来，被人们用来定义信息爆炸时代产生的海量数据和与之关联的技术创新发展。

2、大数据特征。1）数据容量大。数据从几十TB起步，数量级别到了PB，乃至EB，基本无法用现有的技术进行管理，庞大的数据量需要分析处理，而且随着网络技术的发展，其数量增长十分迅速。2）数据多样性。数据类型种类繁多，主要有结构化数据和非结构化数据，根据不同的数据源的增加，例如视频、音频、图片、用户信息等，显示出非结构化数据越来越多，这就需要通过整理，筛选等流程的有效处理。技术需求的转变也对数据的处理能力提出了更高的要求。

二、大数据时代下面临的发展难题及技术创新的必要性

1、大数据应用的发展潜力。自2010年来，大数据的研究分析迅速成为不同国家、不同行业专业人士关注的焦点和研究的主题，实际上，“大数据”在不同的领域和行业中存在许久了，例如在生物学领域、环境生态学领域、通讯行业等，由于近年来互联网技术的高速发展，大数据一词不断地出现在人们的生活中而被人们所熟知。现在，人们将关注点转移到其应用所蕴含着巨大的社会价值和商业价值上，其发展潜力十分巨大。

2、大数据时代下的发展难题中国的大数据环境仍处于早期的应用和探索的过程中，由于产业方面存在发展方向不明确，应用仍缺乏关键的核心技术和必要的创新能力，专业人才的流失等问题也十分严重，毫无疑问，大数据的运用和市场化会对产品的发展产生很大的影响，解决大数据时代下的发展难题，合理地运用分析数据的产品和应用工具，才能使技术创新管理工作在大数据背景下创造出更多的价值。

3、技术创新的必要性人们对海量数据使用需求的提高，预示着技术创新的必要性。国际上的企业，比如Google Amazon、Facebook、e Bay 等著名的欧美互联网企业运用创新的商业模式，而这些领先的互联网企业成功的关键在于熟悉市场环境，充分利用大数据的特性，开发出相应的软件技术，在庞大的数据系统中得到利益，从而获得成功。由此可见，分析时代需求，提高技术创新能力，对商业模式也有着巨大的影响作用。

三、大数据时代下创新管理方法研究

1、做好实时监控工作，提升分析能力。在目前大数据时代的背景下，各市场经济主体都会有大数据需求，要提升数据的分析能力，就要做好实时的监控工作，而构建高水平的数据平台就可以满足需求。例如，由于业务的不断扩张和数据的不断累积，相比较传统的文本信息，现在非结构化的数据系统更为庞大。提高对非结构化数据的应用能力，构建高水平的数据平台，从而对大数据信息进行监控，及时分析出自己的发展情况，然后根据不同行业数据自身的独特特点，结合好自身行业知识，制定出具体的发展策略，最大程度地将大数据转换为价值。

2、培养大数据分析人才，提高专业能力。随着大数据时代的来临，培养或引入高素质的大数据处理人才才能够适应时代的发展需求，该类人才要熟知自身从事行业的发展趋势，能够具备基本的市场营销知识、管理技术等，通过处理分析这些数据，从中会有一些新的发现，并创造出新的价值，帮助自身企业提高企业核心竞争力，为创新管理方面提供更多支持。

3、提升技术创新能力，实时获得动态性信息。传统的数据分析方式和智能研究模式将侧重点放在了历史数据的分析上，而在大数据时代的背景下，企业面临着需要更加及时地对数据进行分析处理的情况，才能更高效地获得实时地商业情报，增强商业洞察力，改变传统的决策模式，提高技术创新能力，才能实时获得动态性信息，发挥出实时监控和及时报告的能力，及时调整问题。

四、总结

大数据中蕴含着巨大价值和发展潜力，充分利用大数据，可以在不同的行业中发挥巨大的作用。但目前大数据应用创新度不足，缺乏关键的核心技术，缺少数据分析处理人才等等，面临着许多困难和挑战，大数据智能运用无疑会给产业注入鲜活的能量，要灵活充分地运用仍要不断地深入研究，才能在创新管理方面得到提升，满足时代需求。

参 考 文 献

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