鹿 翔， 王春明， 陈浩伟

(解放军理工大学气象海洋学院，江苏南京 211101)



云凝结核浓度对一次梅雨锋降水影响的数值模拟

鹿 翔， 王春明， 陈浩伟

(解放军理工大学气象海洋学院，江苏南京 211101)

摘要利用WRF模式(V3.6)，采用WDM6双参数微物理方案对2012年7月2~3日江淮地区的一次持续性梅雨锋暴雨过程进行数值模拟，对不同初始云凝结核(CCN)浓度背景下的地面累积降水量和云中微物理过程进行对比分析。结果表明，初始CCN浓度在一定程度上影响了降水的微物理过程，进而影响降水量；当背景CCN浓度增加时，在降水前期引起云滴半径减小，云滴转化效率变低，抑制暖云降水，后期冷云过程得到加强，大量冰相粒子生成，最终导致降水增加。

关键词云凝结核；微物理方案；梅雨锋；降水；数值模拟

大气中的某些气溶胶粒子可在大气过饱和或接近饱和的情况下作为云凝结核(CCN)形成云滴的核心，气溶胶浓度的变化对于云的性质和降水的形成有重要影响。早期对于CCN的研究发现，人类活动导致大气中气溶胶粒子增加，一方面改变了地球的能量收支，另一方面影响了云的形成，使得云滴半径减小，增加云的反射率，延长云的寿命，最终能抑制降水的产生[1-2]。但也有研究表明，大气中气溶胶粒子的增加有利于CCN的增加，会导致降水的增加[3]。

云微物理过程是数值模式中处理云和降水过程的很重要的一部分。云模式的发展经历了一维、二维到三维的转变[4-6]，云微物理参数化方案也从单参数方案发展到双参数方案，对于微物理过程的描述更加精细。……