包头职业技术学院机械工程系　吴立新

旋转机械故障诊断的方法研究

包头职业技术学院机械工程系吴立新

随着现代工业技术的飞速进步，故障诊断技术对旋转机械的探究也不断提出更新的要求。本文针对旋转机械故障诊断技术的常见故障内容给出了现象、方法及研究方案，在故障生成的基础与分析上，得出故障诊断的基础理论和典型故障振动特征分析的方法及遗传算法、神经网络、模糊理论等在诊断决策算法研究中的应用。

旋转机械；故障诊断；信号处理

引言

在当前，旋转机械广泛地应用在航天发动机、风机、燃气轮机、汽轮机、增压机及各类型的电动机等的机械设备中。因为在旋转机械故障生成机理的基础与分析上，得出故障诊断的基础理论和典型故障振动特征分析的方法及遗传算法、神经网络、模糊理论等在诊断决策算法研究中的应用。

子系统在旋转机械中具备支撑系统条件的特殊功能与结构的复杂特性，其包含着多种影响，尤其是非线性因素的影响，能够让机械设备的生产功能失去、可靠性能也急剧降低，造成很大的经济损失，有时甚至会因安全隐患造成人身威胁。

机械设备的主要组成部分大多是旋转机械，也是为机械设备提供动力的核心装置，一般以转子及其他可旋转的回转部件作为工作的主要部分。一般来说，旋转机械的绝大部分机械故障都是转子与回转部件之间产生直接或间接的故障关联，机器伴有异常的振动与噪声就是旋转机械产生故障预警的重要表征，尤其是机械故障讯息可以通过从幅值域、频率域和时间域实时地反映它的振动信号。……