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大数据时代精准扶贫实践探析

2016-03-07任亚杰陈树文曹阳阳李帅彤

大连民族大学学报 2016年6期

任亚杰,陈树文,曹阳阳,李帅彤

(大连理工大学 公共管理与法学学院,辽宁 大连 116024)



大数据时代精准扶贫实践探析

任亚杰,陈树文,曹阳阳,李帅彤

(大连理工大学 公共管理与法学学院,辽宁 大连 116024)

大数据时代的到来,要求运用大数据思维应对新常态下中国发展的新挑战。在对以往扶贫开发工作的反思与总结后,国家提出以精准识别、精准帮扶、精准管理等为内涵的扶贫工作新机制。在对大数据与精准扶贫作简要概述后,通过系统性分析大数据在精准扶贫中的作用,介绍了当前典型的精准扶贫实践模式,并从其发展中得出启示。

大数据;精准扶贫;实践

中国对农村的扶贫开发严格说来是在改革开放以后,大致经历了四个阶段:扶贫推动阶段(1978-1985年)、大规模开发式扶贫阶段(1986-1993年)、八七扶贫攻坚阶段(1994-2000年)、巩固成果及综合开发阶段(2001年至今)。经过三十多年的努力,中国农村贫困人口已从改革开放初的2.5亿减少到2015年的5575万,扶贫工作可谓成效显著。十八届五中全会提出全面建成小康社会的要求,其中提到“到2020年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫,贫困县全部摘帽,解决区域性整体贫困。”而农村贫困人口的脱贫工作是全面建成小康社会最艰巨的任务。从目前扶贫人口的分布来看,大多在偏远山区等,贫困地区和贫困人口内部出现分化,剩余的都是难啃的“硬骨头”;从贫困人口的诉求来看,已从解决温饱到脱贫致富、提高发展能力等多样化诉求转变。……

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