喻耀

(郑州大学 公共管理学院，河南 郑州 450001)



大数据时代电子商务生态圈的构建逻辑及协同机理

喻耀

(郑州大学 公共管理学院，河南 郑州 450001)

摘要：在大数据时代，电子商务生态圈有社会化、安全化、数据化、合作化等几个发展趋势。从企业构建生态圈的方式、路径分析企业生态圈的构建逻辑，得出：电子商务生态圈的协同不是一蹴而就的，它有一个过程，通过系统的自组织功能，使生态圈从不平衡状态发展到平衡状态。笔者从基础资源层、平台层、衍生服务层三个层次分析电子商务生态圈的协同机理，探究电子商务生态圈产生协同效应的三种情况。

关键词：大数据；电子商务生态圈；构建逻辑；协同机理

大数据时代网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为核心资产,深刻影响着企业的业务模式,甚至重构其文化和组织,没有任何商业活动领域能够在这场变革中独善其身[1]。大数据已经成为生态圈扩张的要素，并深刻影响企业生态圈的运行。

一、大数据时代电子商务生态圈的构建逻辑

(一)内涵与特点

电子商务生态圈是指以电子商务业务为核心，由各个支撑服务和衍生服务业务所构成的动态有机结构系统。在大数据时代，大数据成为影响企业边界和企业价值的关键因素。从资源基础论的视角看，企业边界主要取决于企业所拥有核心资源的价值辐射能力和企业控制能力[2]。当大数据成为企业的优势核心资源，对大数据资源规模经济和范围经济的追求激发了以大数据为中心的扩张、数据相关多元化的出现，大数据资源和技术成为决定企业边界的新依据[3]。大数据带来新的竞争优势有5种途径：通过信息透明化解锁重要的价值；交易信息存储数字化；更窄细分市场量身定做的产品和服务；精密的分析；产品和服务的前瞻性开发[4]。企业新的竞争优势带来企业内部价值主张、价值活动以及价值网络的改变，进而影响企业生态圈的改变。大数据时代，电子商务生态圈的发展有以下几个特点。

第一，大数据时代的电子商务生态圈更加注重社会媒体和用户创意，社会化的电子商务生态圈成为新的趋势。社会媒体和用户成为大数据的重要来源，成为企业构建竞争优势的重要途径。社会化的电子商务是一种新兴的商业模式，将关注、分享和讨论等社会化元素融入到电子商务中。

第二，大数据时代的电子商务生态圈更加注重外部利益相关者，注重与他们的合作。大数据时代，共创成为重要的商业模式，企业通过与其他供应商、客户或政府等的合作，实现价值增值。生态圈可以分为两个：一个是各个子公司之间形成的相互依靠和支撑的生态系统；另一个是与外部广泛的第三方形成的共融生态圈。如阿里集团的“三个代表”由“客户、员工、股东”变成了“客户、合作伙伴、员工、股东”，足见其对外部利益相关者的重视程度。

第三，大数据时代的电子商务生态圈更加注重与大数据相关的业务模块的建设，包括对大数据的收集、整理以及与利用大数据进行大数据产业链外的扩展。电子商务生态圈其实是大数据生态圈的一部分，把电子商务生态圈业务数据化，进行大数据产业链的业务扩张，构成基于电子商务生态圈的大数据生态圈。

第四，大数据时代的电子商务生态圈更加注重生态圈的安全建设，不仅注重企业信息数据的安全，也注重消费者个人隐私保护。对企业而言，保证订单和客户数据的安全性，以及企业资金流动的安全性至关重要。与此同时，在大数据时代，消费者越来越注重个人隐私，企业在利用大数据的同时，也要区分公共数据和隐私数据。

(二)构建逻辑

从企业构建生态圈的方式看，构建企业的生态圈有两种模式：一是企业通过收购、兼并、自建的方式实现企业纵向和横向一体化，并且取得控制主权；二是企业通过联盟合作等方式，建立与外部第三方的广泛联系，从而建构生态圈。可以根据是否拥有生态圈上企业的所有权，把企业的生态圈分为企业内部生态圈和企业外部生态圈。内部的生态圈由企业的子公司组成，外部的生态圈由第三方企业组成。

从企业构建生态圈的路径看，企业构建生态圈有两种路径。一是以电子商务为中心的横向和纵向扩张。纵向进行产业链上下游扩张，如云计算、支付和物流等；横向扩张是企业通过构建营销平台、研发软件等为企业电子商务提供支撑。二是以电子商务的数据为中心的横向和纵向扩张。横向扩张是利用企业的数据资源，发展与大数据产业链无关的业务；纵向扩张是以大数据为中心，向大数据产业链扩张，如数据采集、整理、分析和决策，大数据技术的软硬件开发等业务。电子商务生态圈其实是企业大数据生态圈的一部分，为企业数据生态圈提供了最宝贵的数据资源。同时，大数据生态圈为企业电子商务生态圈提供了支撑，使电子商务生态圈更高效地运转。

二、电子商务生态圈的协同机理

德国物理学家哈克在1973年首次提出“协同”的概念，他认为“如果一个群体的单个成员之间彼此合作，他们就能在生活条件的数量和质量的改善上，获得在离开此种方式时所无法取得的成效”[5]24。哈克的协同论解释了如何通过自己内部的协同作用，自发地出现时间、空间和功能上的协同。协同学主要包含协同效应原理、支配原理和自组织原理。邱国栋等从价值生成的角度，认为协同效应是资源或者资产的共同效果、互补效果和同步效果之和，构建了协同效应的理论分析框架[6]。笔者在这个理论框架的基础上，对电子商务生态圈的协同机理进行分析。

(一)协同过程

电子商务的生态圈并不是只通过构建新的业务模块就可以实现有效运转，需要通过系统的“自组织”能力，使系统由散乱状态逐渐变成各个业务模块相互联系和作用的平衡状态。但是，新的业务模块进入到生态圈中，打破了原有的平衡。协同理论指出，系统有自组织能力，随着外部能量和物质的进入，系统会通过各个子系统的协作，重新达到平衡状态。

电子商务生态圈由各个业务模块组成，要实现生态圈的有效运转，实现协同效应，就要建立各个业务模块之间的联系。各个业务模块之间互不联系，称之为无序的生态圈。随着子系统之间的协作，各个业务模块需要建立与核心业务的联系，称之为节点。在电子商务生态圈中，各个业务模块建立与电子商务平台的联系节点，从而可以运用平台的资源等，称之为基本协同的生态圈，实现了生态圈与内核的协同。建立与核心业务模块的联系后，业务模块之间，根据相互的作用关系，通过协调、整合和优化，实现生态圈的整体协同，称之为高度协同的生态圈。但是，随着企业的不断扩张，有源源不断的外部能量进入到生态圈中，打破原有的平衡和协同，可能表现为局部的失调，或者是全局性失调。局部的失调可通过系统的自组织能力，逐渐恢复到平衡状态。由此，可以看到，要实现生态系统的协同，往往是自下而上的，先实现业务模块内部的协同，再实现整个生态圈基本功能的协同，再逐步实现其他功能的协同。

(二) 协同机理

电子商务生态圈的协同机理可以从基础资源层、电商平台层和支撑服务层进行分析。

基础资源层为电子商务生态系统提供工具和技术支撑，服务于所有的子业务模块，是公共资源。电商平台层是电子商务生态圈的运转平台和载体，通过基础资源层的资源和其他支撑服务实现有效运转。衍生服务层可以使电子商务生态系统更好地运转，有效吸引消费者关注。这些都可以使电子商务生态系统更加完善。电子商务生态圈正是为了中小企业、消费者和个人创业提供更好服务而构建的。由此可以看到，电子商务平台层是电子商务生态系统的核心，基础资源层和衍生服务层都服务于电子商务平台层，通过与电子商务平台层建立节点，实现协同。

电子商务生态圈以电子商务平台为协同平台，通过建立各个子业务与协同平台的节点，并进行不断地调整、整合和优化，实现整个生态系统协调同步、资源共享和互补，从而发挥协同效应。

(三)协同效应

协同效应是资源或者资产的共同效果、互补效果和同步效果之和[6]。

共同效果是指企业的实体资产和隐性资产在企业内部能够同时为多种不同的业务单元多共享与公用，产生协同效应，即因共享与共用而增值[7]。第一，基础资源层(如支付、信用、搜索等)可以被企业各个业务模块所使用，发挥共用效果。第二，纵向一体化之间的资源共用。纵向一体化是企业重要的构建生态圈的方式，企业通过纵向一体化，可以减少上下游企业带来的风险，统一产业链上的标准。第三，价值链中的资源共用。价值链中的资源共用通过对价值链节点的优化实现。如阿里巴巴集团的天猫和聚划算等平台通过建立与淘宝网的节点，从而实现对淘宝网客户资源的共用。

互补效果是指当一种有创造价值潜能的资源单独使用或者孤立运作不能及时发挥作用时，就需要与其他资源匹配，从而发挥互补效果。纵向和横向一体化都是较好的企业实现资源互补的途径。在电子商务中，企业着力于构建社会化的电子商务，收购和兼并社会媒体，但是如果这些社会媒体不与电子商务的核心业务联系，便不能发挥对电子商务企业的作用。如微信作为社会媒体，它实现了与电子商务平台以及支付体系的融合。

同步效果强调供应链上各个参与者及其活动的整体集成，从而降低库存和单位成本，获得高用户服务。而实现同步效果需要扩展企业的参与。扩展企业可以是一个组织单元，也可以是一个系统，基于信息系统进行协作，实现企业间的同步化。在电子商务生态圈中，企业的大数据整合分析系统，可以把电子商务数据进行汇总，从而有效分配资源。如京东商城通过大数据分析系统，得到每个省份的消费偏好，根据消费偏好分配资源，节省了物流时间并降低了库存。微信则更是整合了企业的用户资源，可以作为企业的客户关系管理系统，建立与用户的链接。淘宝网基于信息技术，有效实现了物流、资金流和信息流的集成和同步控制。扩展企业就如同生态圈中的节点，整合相关的资源，从而实现协同。

三、结语

笔者通过深入分析大数据时代的电子商务生态圈的构建逻辑及协同机理发现：在大数据时代下，电子商务生态圈有向社会化、安全化、数据化、合作化发展的趋势；电子商务生态圈的协同不是一蹴而就的，它有一个过程，通过系统的自组织功能，使生态圈从不平衡状态发展到平衡状态。

参考文献：

[1] MCAFEE A,BRYNJOLFSSON E.Big Data:The Management Revolution[J].Harvard Business Review,2012(10):16-17.

[2] 白列湖.协同论与管理协同理论[J].甘肃社会科学，2007(5)：228-230.

[3] 李文莲,夏键明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工商经济，2005(5)：84-95.

[4] MCGUIRE T,MANYIKA J,CHUI M. Why Big Data Is the New Competitive Advantage[J]. Ivey Business Journal,2012 (8):1-4.

[5] 哈克.高等协同学[M].北京:科学出版社,1989.

[6] 邱国栋,白景坤.价值生成分析：一个协同效应的理论框架[J].中国工业经济,2007(6):88-96.

[7] 宋学明.上市公司参与公司风险投资的收益及其影响因素实证研究[J]. 研究与发展管理,2010(5)：104-112.

(责任编辑：蔡洪涛)

收稿日期：2016-04-27

作者简介：喻耀(1990—)，男，湖南岳阳人，郑州大学公共管理学院硕士研究生，研究方向为公共政策分析。

中图分类号：F274

文献标识码：A

文章编号：1008—4444(2016)04—0035—03

A Research on Construction Logic and Synergistic Mechanism of E-commerce Ecosystem in the Era of Big Data

YU Yao

(School of Public Management, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China)

Abstract:In the coming era of big data, the e-commerce ecosystem has a tendency of socialization, security, datamation and cooperation. Analyzing the constructive patterns and logic of e-commerce ecosystem, we can find that the synergistic mechanism of e-commerce ecosystem is not achieved overnight, it is a process that switched from unbalanced to a balanced state through self-organizing function. The synergistic mechanism of e-commerce ecosystem has three levels: basic resource layer, platform layer and derivative services layer. The synergistic effect of e-commerce ecosystem has three types: common effect, complementary effect and synchronization effect.

Key words:big data; e-commerce ecosystem; construction logic; synergistic mechanism