刘晓亮

摘要：大数据的关键在于数据的分析与应用，提高图书馆基于数据挖掘的处理分析能力是开展知识服务的必然要求。文章首先阐述了图书馆的大数据服务应用特征，接着提出大数据阶段图书馆数据挖掘面临的挑战，并给出相应对策，最后探讨了数据挖掘中值得关注的重点技术以及图书馆开展知识服务应用的一些做法。

关键词：大数据；数据挖掘；图书馆；信息服务

1.图书馆的大数据应用特征

大数据是一场革命，将改变人们的生活、工作和思维方式。大数据至今并无统一定义，通常以“4v”特征或对大数据进行描述性解释：规模（Volume）指数据的数量规模大；类型（Variety）指数据类型多样复杂，混合结构化与非结构化多种类型；实时（Velocity）一方面是数据增长速度快，另一方面要求在合理的时间内处理数据；价值（Value）反映了大数据隐含着价值转化。大数据发展的最终目标是分析挖掘数据的价值，其重点在于数据的分析和应用，“大”不过是信息技术不断发展所产生的海量数据的表象而己。

社会进步和信息技术不断改变着图书馆的服务内容与模式，网络环境下要求将这些信息资源组合成整体并延伸至更大的范围。随着数字图书馆的兴起，图书馆数字化文献信息、数据库的数量种类不断增加，各地市级图书馆都已具有海量信息规模，比如上海图书馆提供的数据库已多达400余个。这些数据包括类型多样的文本、图片、音频与视频各类非结构化数据，满足大数据的基本特征。……