张洁　方厚加

摘要：本文主要探讨车牌识别过程中图像处理技术的应用，主要包括图像预处理中灰度化处理、二值化处理、直方图处理以及滤波。车牌检测中的常用算子，如prewitt算子，roberts算子，sober算子和拉普拉斯算子。最后给出车牌字符分割与识别的步骤和结果。

关键词： 灰度化； 滤波； 边缘检测； 图像分割； 字符识别

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2095-2163（2016）01-

Abstract：This paper discusses the application of license plate recognition during image processing technology，including image preprocessing gray processing， binarization processing， histogram processing and filtering. After that， the paper presents commonly used operators of license plate detection， such as prewitt operator， roberts operator， sober operator and Laplacian. Finally， the paper puts forwardsteps and results of character segmentation and recognition .

keywords：Grayscale； Filtering； Edge Detection； Image Segmentation， Character Recognition

作者简介：张洁，硕士，讲师，主要研究方向：数据挖掘 人工智能。

0 引言

当今汽车行业正呈现迅猛增长势头。随之而来地，诸多的汽车管理领域也逐渐获得了发展重视，同时研究者们则开始更多地关注于高速公路、停车场出入口监管，公共安全监控和犯罪分子追踪等现实攸关的重点方向领域内容。在此背景下，自动化识别即已日益突显其在该应用领域内容研发处理中的关键重要地位。而与之对应的主流分支、即车牌识别研究中，在经过多方系统论证后可知，图像的处理与分析则是其达到最终目标的关键决定性环节。具体来说，由于在不同场合，受光线、天气、距离、拍摄角度等多种因素影响，拍摄得到的车牌效果差别很大，因此，就需要将多种图像处理和分析技术，例如将直方图均衡化、灰度化、图像边缘检测技术、图像分割技术、字符识别技术等技术相结合以实现最佳图像处理效果。本文即对此一内容展开研究论述，主要给出了车牌识别技术的原理和完整实现过程。

1 车牌图像的预处理

车牌原始图像通常受光线、天气、车牌污损、拍摄角度等原因造成图像画面底质不佳，因此在车牌识别前，则需要对车牌进行预处理，使得处理后的图像便于识别。……