杨洁　李继云　姜霖霖

摘要：人格是对人类之间不同个体特征的高度概括，与人类的行为密切相关。人们在社交网络中的行为同样受到人格的影响，了解社交网络用户的人格对于推荐系统和个性化广告都有很大的价值。已有的关于社交网络用户人格的研究大多仅使用用户数据的统计特征，没有反映用户数据的内在特征。本文提出一种新的社交网络用户人格预测方法，通过综合考虑用户的情感及用户网络分析特征预测用户人格类型， 并通过Facebook用户数据分析实验验证了方法对提高人格预测准确率的有效性。

关键词：社交网络；情感分析；网络分析；人格预测

中图分类号：TP305文献标识码：A 文章编号：2095-2163（2016）01-

Abstract ： Personality can be defined as a set of characteristics which make a person unique. Peoples behavior is closely related to personality. Personality affects individuals behavior in social networking sites as well as in the offline world. Gaining insight in an individuals personality can be very valuable for recommender system and personalized advertising. Most of previous studies on the personality of social network users only focus on the statistical characteristics， which cannot reflect the inner properties of user. This paper proposes a new method to predicting personality based on sentiment analysis and network analysis. The validity of the method to improving the precision of prediction is verified by the experiment on Facebook data.

Keywords ：Social Network； Sentiment Analysis； Network Analysis； Personality Predicting

0 引 言

近年来，社交网络（如Twitter、Facebook、新浪微博等）迅速发展，给人们的日常交流沟通方式带来了新的变革，这类线上社交模式已经成为了人们日常社交的一部分。社交网络给人们提供了一个展现自我、发表观点、联络朋友的平台。社交网络既是人们在现实世界中的社交关系的延伸，同时也会对人们现实生活的社交产生影响。

在社交网络中比较有代表性的是Facebook。Facebook始创立于2004年，在2012年注册用户已经突破十亿大关。同时Facebook也是全球活跃用户最多的社交网络。由于在社交网络中用户的行为和状态容易获取和分析，近年对社交网络用户的研究正逐渐增多，其中关于用户人格方面的研究占据了重要的部分。

人格是人类的不同个体特征的高度概括，即使在同样的环境中，不同的人也会表现出不同的行为，这源自于每个人不同的人格。……