周勇君,蒋迪,祝源,杜丽萍

(1.华北理工大学 数学建模创新实验室，河北 唐山 063009；2.华北理工大学 理学院，河北 唐山 063009)

“互联网+”时代出租车供求匹配程度的评价

周勇君1,蒋迪1,祝源1,杜丽萍2

(1.华北理工大学 数学建模创新实验室，河北 唐山 063009；2.华北理工大学 理学院，河北 唐山 063009)

打车软件；供求匹配；运营规模；遗传算法

针对“互联网+”时代出租车资源“供求匹配”程度问题，基于空载和实载2个指标的特征，建立了不同时空出租车运营平衡模型。针对运营平衡模型的结构特点，将其转化为最优化问题，利用遗传算法进行求解，反映出了出租车规模、出租车在各交通区域的平均搜索时间和各交通区乘客的等待时间的关系。最后，以北京市为例,对模型进行检验，分析结果表明，该模型与算法具有有效性和可行性，有效地分析了北京市出租车的供求匹配程度。

出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，乘客只需在安装了打车软件的移动端上发布打车信息，出租车通过该软件可查看到区域内所有具有打车需求乘客的位置及打车信息，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，这完全区别于传统出租车驾驶人凭个人经验来搜索乘客的行为。打车软件使得乘客的需求与出租车的供给相对透明，提高乘客打车成功率，降低驾驶人空驶距离，因而对公共交通具有十分重要意义，也有利于提高出租车与乘客的供求匹配度。……