肖延胜

近年来，雾霾、PM2.5等名词越来越为国内外的人们所熟悉。这也意味着大气污染问题日益严峻并且国际化的趋势日益明显。“区域污染物总量数据能帮助掌握重点城市污染物排放量，改善对源清单的认识，有助于对霾污染源的定位和治理。”中国科学技术大学地球与空间科学学院教授刘诚长期从事全球大气污染气体（NO2，SO2，HCHO，O3等）、大气温室气体（CO2，CH4，CO等）及霾的时空分布遥感观测算法研究。

目前我国在大气污染观测方面开展的工作，主体是以地面观测为基础的大气质量观测网络，缺乏以区域/全球范围的大气观测为主旨的机载/星载遥感技术。我国现在迫切需要获得国内重点区域及全球大气污染/温室气体成份状况，以及重点城市污染物排放量的数据。刘诚在大气成分的卫星遥感技术方面有丰富的经验，本刊就此对他进行了专访。

求学海德堡

刘诚在大气污染方面卓有成效的研究早在他求学期间就已经开始了。2006年12月，刘诚来到德国海德堡大学物理系攻读博士学位，师从Ulrich Platt教授[大气差分吸收光谱技术（DOAS）创始人，德国海德堡大学环境物理研究所所长]。其间，他成功研发了基于高光谱卫星数据的大气温室气体柱浓度遥感算法，相关科研成果发表在气象与大气学科的顶级杂志（Atmos. Chem. Phys.）上。

“在研究组前期研发的最优化迭代差分吸收光谱算法基础上，针对近红外通道受云层遮蔽、探测器结冰等因素影响的关键性技术问题，我提出了修正算法，并编写修正程序提高了反演精度，从而成功高精度的获取了基于欧洲高光谱载荷SCIAMACHY的全球温室气体分布数据。……