宫及峰，张婷婷，刘 晨，赵婉旭

（国网辽宁省电力有限公司计量中心，辽宁 沈阳 110168）

基于改进粒子群算法的工业负荷规划研究

宫及峰，张婷婷，刘 晨，赵婉旭

（国网辽宁省电力有限公司计量中心，辽宁 沈阳 110168）

工业用电负荷是电网用电负荷的重要组成部分，其用电负荷的合理规划对于电网线路规划具有重要意义。建立工业用电负荷的收益模型，对不同类型的工业用电负荷进行分析，引入惩罚因子对支付的电费进行约束，提出自适应权重系数的粒子群算法进行优化寻优，求解总收益最大情况下各用电负荷的最佳用电量。通过案例分析，验证了该粒子群算法在工业用电负荷规划中的有效性，为后续的大工业负荷的规划提供了新思路。

配电网；粒子群算法；工业负荷；收益

工业作为国民经济的主要生产动力，对促进社会发展具有重要意义。随着工业生产精细化、效率化、经济化的提升，其对工业用电的要求也越来越高。工业用户生产对能量的要求也越来越高，配电网往往通过建立专用线路为其提供电能，或大工业用户利用专用配变从公用中压线路上获得工业生产所需的能量。

然而，大工业用电企业作为追求效益最优化的个体，如何实现合理负荷控制，合理有效地进行经济生产则是用电企业关注的焦点。工业负荷虽占用户总数很小的比例，其用电量却占据着绝大部分，而各工业用电负荷彼此之间存在竞争用电的局面，不恰当的用电消耗，对工业负荷来说是不经济的［1］。……