郭 帅，李家珏，黄 旭，张 涛，叶 鹏

（1.沈阳工程学院电力学院，辽宁 沈阳 110136；2.国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，辽宁 沈阳 110006）

专论

含电动汽车的电网负荷结构时序模型计算方法

郭 帅1，李家珏2，黄 旭2，张 涛2，叶 鹏1

（1.沈阳工程学院电力学院，辽宁 沈阳 110136；2.国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，辽宁 沈阳 110006）

随着电动汽车的高速发展，电网负荷结构将不可避免的发生变化。首先构建了常规负荷的时序概率模型；分析了四种典型电动汽车的充电行为，并根据不同汽车对应的不同充电模式，建立了电动汽车充电负荷模型；采用蒙特卡洛模拟研究各类电动汽车的充电行为，并得出充电负荷的行为特性；最终得出含电动汽车的全行业负荷综合模型，并通过实例数据分析，验证了模型的准确性，对电网的运行和规划具有一定的现实意义。

负荷结构；概率模型；电动汽车充电负荷；蒙特卡洛模拟

在能源紧缺、环境污染严重的当今社会，电动汽车作为一种绿色环保的交通工具，对于缓解能源和环境的危机起着不可替代的作用，已成为社会关注的焦点。随着电动汽车的高速发展，对电力系统会产生不容忽视的影响。与此同时，负荷结构也将不可避免受到影响，负荷预测显得尤为重要。因此，文献［1］对负荷特性、负荷预测的分类和注意事项、各项预测模型的原理及实现、改进方法等进行了介绍。文献［2－4］分别采用RAN网及小波分析、BP神经网络算法、气象修正技术以实现短期负荷预测，并通过算例验证了方法的有效性，但这些文献中均未考虑电动汽车的接入对负荷的影响。……