杨漾，张诗军，陈丰，李远宁，张世良

（1.中国南方电网有限责任公司信息部，广州 510600；2.广东电网有限责任公司信息中心，广州 510000）

电力大数据平台建设及实时线损异常检测应用

杨漾1，2，张诗军1，陈丰1，李远宁1，张世良1

（1.中国南方电网有限责任公司信息部，广州 510600；2.广东电网有限责任公司信息中心，广州 510000）

以某区域电网公司为例，结合电网行业的数据特征以及现有的大数据技术，完成电力大数据平台的设计及建设。同时，以电力大数据平台的流数据处理架构为基础，整合计量自动化数据、GIS数据、营配数据等，开展实时线损异常检测分析场景建设，验证平台的流数据分析能力，为后续电力行业开展其他大数据应用场景的建设奠定基础。

电力大数据平台；实时线损；异常检测；神经网络；聚类

0 引言

电力大数据平台是电力行业大数据应用的基础和技术支撑，为大数据应用提供数据基础以及存储、计算、分析等能力。由于电力大数据的固有特征与其他行业大数据的特征不尽相同，当前一些较为成熟的大数据平台所采用的处理方法并不能完全适用于电力行业，因此研究与开发电力大数据平台，以此支撑电力大数据应用，显得非常必要且迫切。

欧美各国对电力大数据的应用研究开展较早，主要围绕配电、用电等领域基于智能电表用户的采集分析、配电网的管理等方面[1]。在大数据平台方面，IBM[2]、HP[3]、Oracle[4]等传统IT巨头积极开展大数据技术与平台工具的研发，开发了面向或适用于智能电网的大数据平台、模型与工具。……