陈楠

（陕西省图书馆，陕西 西安 710061）

大数据时代公共图书馆学科馆员制度研究

陈楠

（陕西省图书馆，陕西 西安 710061）

通过对我国30所省级公共图书馆和39所985高校图书馆的学科馆员制度进行调研，分析我国省级公共图书馆学科馆员制度的现状及存在的问题，借鉴高校图书馆成熟的学科馆员制度，提出大数据时代公共图书馆推进学科馆员制度的策略。

大数据时代 公共图书馆 学科馆员制度

1 大数据与学科馆员概述

1.1 大数据的特征

大数据（big data）是指数量巨大、结构发杂、类型众多的数据构成的数据集合。大数据有Variety、Veracity、Velocity、Volume等特点［1］，其中Variety指丰富的数据类型及来源，在分析大数据时，要进行结构化及半结构化的处理或者原始数据化的处理［2］。Veracity是指分析并过滤资料有偏差、伪造、异常的部分，防止Dirty data损害到资料系统的完整性与正确性，进而影响决策。Velocity指数据周转的一般速度，数据的时效性一旦错过，可能就不具任何价值，在金融交易领域尤其明显。Volume指数据的容量、规模很大。

在大数据时代，图书馆的资源也将具有大数据的特点。公共图书馆需要充分依托大数据技术，掌握大数据的特征与优势，探索如何为用户创新研究、科学研究提供所需的数据和知识，这是大数据环境下我们需要深入思考的问题。

1.2 学科馆员的来源与定义

学科馆员制度最初源于美国，美国图书馆以学科分布来划分馆藏，根据学科进行馆藏建设［3］。1950年，在美国的林肯大学首先实行分馆制，每个分馆的馆藏建设由专人负责。……