图书情报领域高被引论文共词聚类分析

2016-09-23胡利勇

图书馆学刊 2016年8期

关键词：图书馆分析服务

胡利勇

（中共广东省委党校广东行政学院图书馆，广东广州 518000）

图书情报领域高被引论文共词聚类分析

胡利勇

（中共广东省委党校广东行政学院图书馆，广东广州 518000）

以中国知网期刊全文数据库为数据源，利用书目共现分析系统Bicomb2对2011～2015年图书情报领域高被引论文的核心关键词进行提取、统计，并生成共现矩阵，借鉴普赖斯定律核心作者的测算方法，确定高被引论文高频关键词，然后通过统计软件SPSS和可视化工具Ucinet、NetDraw对高频关键词进行社会关系网络、共词聚类和多维尺度分析，揭示当前图书情报领域科研发展状况和关注热点。

普赖斯定律共词分析聚类分析社会网络分析高被引

高被引论文是被引用次数较高的论文，被引用频次能够较为客观地反映出论文的学术水平和影响力。对图书情报领域高被引论文进行统计，分析高被引论文高频关键词的特点，有助于我们了解和掌握近期图书情报领域发展状况、研究热点和发展趋势。文献计量学中，普赖斯定律被用来确定高产和高影响力作者［1］。多数情况下，高产作者和高被引论文的分布具有相同或相似的规律，可以借用普赖斯定律确定高被引论文［2-3］。