杨国立 谢 萍

（江苏大学图书馆镇江212013）

大数据时代的人文社会科学研究路径*

杨国立 谢 萍

（江苏大学图书馆镇江212013）

分析大数据对人文社会科学研究的影响，主要包括大数据为人文社会科学研究提供了数据思维、大数据共享使人文社会科学共同体的凝聚力更强两种积极影响和大数据研究容易导致人文社会科学研究所固有的科学抽象思维弱化、大数据研究容易使人文关怀缺失、大数据研究容易打破人文社会科学情境化的研究逻辑三种消极影响，指出该消极影响的根源在于“物化”和“分化”意识，总体性方法是解决人文社会科学大数据研究“物化”和“分化”的宏观路径，而科学共同体是总体性方法实现的具体路径。

大数据人文社会科学数据思维总体性方法

1 引言

科学技术、经济、社会的高速发展推动了人文社会科学研究取得了广泛成就，尤其是自然科学方法渗透下的人文社会科学研究手段的现代化、多元化，使得人文社会科学从单纯的分析性和描述性科学变为两者结合的科学，具有了更加完备的科学形态[1]。这是自然科学方法的客观性、实证性、精确性和人文社会科学方法的解释性、分析性双重作用下的结果。因此，近年来许多学者致力于将自然科学方法引入人文社会科学研究中，如金吾伦先生曾在多篇文章中讲到：在人类漫长的历史道路上，它们是深沉而持久的伴侣[2]。今天，大数据已成为整个社会的热点词汇，数据科学让我们越来越多地可以从数据中观察到人类社会的复杂行为模式[3]。……