王小杰,王振东，钱萌

（1.安徽理工学校，安徽安庆246003；安庆师范大学，2.物理与电气工程学院，3.计算机与信息学院，安徽安庆246133)

小波域彩色图像的混合噪声抑制算法

王小杰1,王振东2，钱萌*3

（1.安徽理工学校，安徽安庆246003；安庆师范大学，2.物理与电气工程学院，3.计算机与信息学院，安徽安庆246133)

图像噪声抑制是数字图像复原预处理中的重要环节。针对传统方法处理混合噪声出现的色调变化问题，同时为进一步提高图像去噪效果，本文提出一种改进的维纳滤波算法。在HSI色彩空间中对输入彩色图像的亮度分量进行小波分解，然后选取以图像低频分量当前像素为中心的不同模板邻域方差最小的模板，计算出模板内像素值相对于中心位置基于欧氏距离加权的均值作为输出图像相应位置的模板中心像素值。实验结果表明，该算法不仅能够使处理后的彩色图像保持原始图像的色调，还进一步提高了对图像中噪声的抑制效果。

彩色图像复原；小波变换；HSI色彩空间；混合噪声抑制

随着信息化的日益发展，对物体视觉感知的图像成为传递信息的主要载体，其中彩色图像由于包含更为丰富的信息而在日常生活中有着广泛的应用。实际图像在经过获取、传输、接收与处理的过程中，都会无法避免地存在着来自内部和外部的干扰，形成混合噪声污染[1]。图像复原技术就是通过预先设定的目标来改善图像的质量，首先就需要对图像中的混合噪声进行滤除，以免对后续操作产生进一步的影响。……