基于区域生长和最外边缘追踪的路面损坏检测
2016-02-08孟丽娜闫兆进
中国民航大学学报 2016年6期
王 维,孟丽娜,闫兆进
(1.中国民航大学机场学院,天津 300300;2.山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛 266590)
基于区域生长和最外边缘追踪的路面损坏检测
王 维1,孟丽娜1,闫兆进2
(1.中国民航大学机场学院,天津 300300;2.山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛 266590)
为提高沥青路面损坏检测的效率和准确度,提出一种基于区域生长和最外边缘追踪的沥青路面损坏检测方法。该方法先对路面图像进行区域生长分割,得到病害的连续区域,然后利用数学形态学中的闭运算进行处理,连接邻近物体和平滑边界,接着通过边界标记和获取最外边界唯一值得到最外边界的边界点坐标,最后通过坐标转换,生成相应的GIS图层。通过路面数据验证,证明了该方法的有效性。
道路工程;路面破损;图像识别;区域生长;边缘追踪
公路在使用过程中,由于受到行车载荷过大和自然因素的影响[1],导致路面出现不同程度的破损,如何对路面损坏进行快速检测已成为急需解决的问题[2]。目前中国的路面损坏检测还是以人工检测方法为主,但人工检测方法存在耗时长、效率低、现场检测危险性高等缺点,因此不适应道路发展的需求。随着计算机技术的发展,尤其是近景摄影测量技术和图像处理技术的发展,使得基于图像分析的路面损坏检测成为可能[3],快速自动识别路面破损成为该领域的研究热点。
由于国外发达国家公路发展起步较早,因此国外学者提出了许多成熟的基于图像处理自动识别路面病害的算法。……
登录APP查看全文
