疫苗经济学评价中的数学模型研究进展*
2016-02-07陈俊泽曾雁冰方
中国卫生统计 2016年6期
陈俊泽曾雁冰方 亚△
疫苗经济学评价中的数学模型研究进展*
陈俊泽1,2曾雁冰1,2方 亚1,2△
疫苗的使用不仅有效地控制甚至消灭了疾病,同时也避免了因为发病导致的经济损失和社会危害,一直以来被认为是最具成本-效益的公共卫生干预措施之一[1-2]。自20世纪70年代起,世界范围内逐步开展了疫苗的经济学评价研究,旨在以最有效的资源配置实现最大化的人群健康收益[3]。疫苗的经济学评价综合考虑了生物学、临床、流行病学以及经济因素,因此往往依赖于使用模型方法[4-5]。此外,由于疫苗的保护效果(带来的效益)通常延续数年,借助模型方法也可进一步评价实施疫苗干预的长期成本及人群发病率、死亡率的改变[6],进而可得出疫苗接种的长期成本-效益。
疫苗经济学评价中所使用的模型可分为数学模型及非数学模型[5],且以前者多见[7]。因此本文主要针对数学模型进行讨论。依照最普遍的分类方式[7-9],即依据模型中病原的感染力是否与疾病的发病率有关,模型可分为静态和动态两类;进一步地,根据是否引入机会事件(即模型中随机性过程的考虑),又可将静态、动态模型分为随机性或确定性模型。本文试以静态/动态、随机性/确定性两个维度了解疫苗经济学评价的数学模型研究进展。
静态模型
静态模型可以追踪模拟易感队列在整个发病过程中所经历的仓室,它是一类典型的线性概率模型。队列中的个体按照事先确定的概率从一个仓室进入另一个仓室,并且转归(不同疾病状态间的转移)概率通常不随时间改变。……
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