郑南宁：人工智能的下一步是什么？

郑南宁

中国工程院院士、西安交通大学电信学院教授

随着2006年Hinton等人提出深度学习概念，人工智能研究进入了崭新的发展时期，也不断地影响、推进着相关众多产业、行业的快速发展。人工智能“精彩回归”，重新受到学术界、产业界等社会各界的广泛关注。

人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，使机器能够像人一样思维和认知。当前人工智能的研究前沿之一是如何实现由完整信息到非完整信息的处理，构建更加健壮的人工智能，使人工智能系统对用户错误、目标偏差、错误模型以及未建模对象具有更好的适应性。无人驾驶就是一种典型的非完整信息处理问题。

由于我们不可能为所有的问题建模，“未知的未知”问题对构建稳健的人工智能系统提出了挑战。为了设计更加健壮的人工智能，需要采用稳健优化、学习因果模型和组合模型等方法来提高人工智能建模问题的稳健性。

要设计更加健壮的人工智能，首先要提升对于模型错误的稳健性，对风险敏感的目标进行优化，采用稳健推理的算法，如采取谨慎的策略提升应对建模错误情况下的鲁棒性；其次，需提升对于为建模问题的稳健性，扩充模型、学习因果模型、采用组合模型监测模型表现以检测异常等。

从人工智能的研究来看，我们长期以来坚持两个目的：一是如何使机器更加聪明，二是如何用机器模拟人的智能，同时能够发展出更聪明的机器帮助人类更好地发展。……