苏 洋

北京瑞源文德科技有限公司，北京 100176



手机电子取证的大数据应用*

苏 洋

北京瑞源文德科技有限公司，北京 100176

大数据技术作为当前最为热门的技术，本文将从电子取证的应用出发，针对当前智能机数据的关联分析方法，对当前主要分析手段进行总结，找到与大数据技术的结合点，给出大数据应用的几个可能的方向，并对未来的应用进行展望。

电子取证；数据关联分析；智能手机大数据应用

一、大数据时代

手机数据，尤其是智能手机数据伴随着智能手机软硬件的高速发展，目前每月智能手机但从移动运营商产生的上网流量数据量也已经平均达到1Gb，爱立信移动报告了解到，等到2021年，智能手机普通用户每个月将用掉8.9 GB的数据。智能手机数据本身，还将包括机身存储，云端备份，电脑备份等，如何应对这些数据，来更好的完成数据关联分析，相信大数据应用技术可以给我们指明方向。[1]

二、大数据应用

(一)手机号码联系人数据分析

作为传统手机数据分析，以往最为关心的就是嫌疑人手机中的手机号码联系人碰撞分析模型。即将所有相关手机中的通讯录、通话记录、短信息进行存储，以电话号码为核心数据进行分析，这种分析的模型单一，数据量小，碰撞结果有限。只能给出有或无的单一指向性数据结果，作用有限.

(二)手机相关关系型数据分析

目前手机数据分析的最主要诉求，集中在时空刻画，也就是是与时间，位置相关的数据关联分析。……