查　翔, 倪世宏, 谢　川, 张　鹏

(空军工程大学航空航天工程学院, 陕西 西安 710038)



云相似度的概念跃升间接计算方法

查翔, 倪世宏, 谢川, 张鹏

(空军工程大学航空航天工程学院, 陕西 西安 710038)

摘要：针对现有云模型相似性度量方法结果不稳定以及区分度不高的问题,提出一种云相似度的概念跃升间接计算方法,以表征云相似性的期望曲线相交区域为切入点,将其面积的计算转移至更高层次概念上,实现原相交区域代表概念比重的等价转换。讨论了期望曲线交点数目及位置的不同情形,并给出相应的判别规则;在此基础上,通过计算截断熵获得综合云,实现概念的跃升;以综合云与各基础云的期望曲线相交面积作为相似性的新度量标准,给出了相似度的间接计算公式。通过设计的仿真算例以及具体应用的实验结果,验证了该方法的有效性和普适性。

关键词：云模型; 相似度; 期望曲线; 概念跃升

0引言

自然语言是人类思维的基本工具,作为知识的载体,已成为人工智能领域重要的研究对象。用概念表示的自然语言本身具有不确定性,关于这一特性的描述主要包含随机性和模糊性,但两者之间的关系常被割裂。李德毅院士提出的云模型不仅能够反映出自然语言中的不确定性,而且反映了随机性和模糊性之间的关联,具有直观性和普遍性[1-2],已被广泛应用在系统评估[3]、模式识别[4]、进化计算[5]和状态预测[6-7]等领域。

云模型属于研究定性概……